Sprachassistenten, selbstfahrende Autos, robotische Katheter, die sich eigenständig durch das schlagende Herz navigieren: Künstliche Intelligenz übernimmt längst komplexe Aufgaben und löst sie zum Teil deutlich effizienter als der Mensch. Doch was genau ist Künstliche Intelligenz und welche Herausforderungen und Gefahren birgt der Einsatz von Maschinen? Und was können wir in Zukunft von Künstlicher Intelligenz und dem Umgang mit ihr erwarten? Diese Fragen beschäftigen dich? Dann bist du hier genau richtig. 

Was ist Künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie? 

Alle reden darüber, aber nur wenige wissen es: Was genau ist Künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Aufgaben wie Spracherkennung, Bildanalyse oder Entscheidungsfindung zu übernehmen. KI basiert auf maschinellem Lernen und Algorithmen, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen sammeln, verarbeiten und daraus lernen können. Es gibt verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz, je nachdem, wie stark sie vom Menschen beeinflusst wird oder wie autonom sie ist.  

Es gibt zum Beispiel schwache KI, die nur für eine bestimmte Aufgabe programmiert ist, wie beispielsweise ein Schachcomputer. Daneben gibt es starke KI, die menschliches Denken nachahmen oder sogar übertreffen kann, wie z. B. ein Roboter, der sich an seine Umgebung anpasst. 

Die vielfältigen Anwendungsgebiete Künstlicher Intelligenz  

Künstliche Intelligenz begegnet uns bereits seit den 1950er Jahren, als die ersten Computerprogramme entwickelt wurden, um menschliches Denken und Verhalten nachzuahmen. Seit den 2010er Jahren ist KI auch in unserem Alltag präsent, zum Beispiel durch Sprachassistenten wie Alexa und Siri. Doch welche weiteren Anwendungsbereiche gibt es für Künstliche Intelligenz? Es gibt unendlich viele Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz zu nutzen, aber wir wollen uns heute auf drei zentrale Bereiche konzentrieren. 

Alltägliche Anwendung 

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur eine Zukunftsvision, sondern bereits seit einigen Jahren in vielen Bereichen unseres Alltags präsent. Ob bei der Spracherkennung, der Gesichtserkennung, der Bildbearbeitung oder der Navigation – KI-Systeme unterstützen uns bei zahlreichen Aufgaben und erleichtern uns das Leben. So sprichst du vielleicht selbst täglich mit deinem Smartphone, Lautsprechern oder anderen Geräten und bittest sie, dir Informationen zu geben, Termine zu vereinbaren, Musik abzuspielen oder andere Aktionen auszuführen. Oder entsperrst du vielleicht mit deinem Gesicht dein Handy und bekommst auf jeder Plattform personalisierte Vorschläge für Produkte, Filme, Musik oder Nachrichten, die dich interessieren könnten? Auch hier ist Künstliche Intelligenz allgegenwärtig. 

Industrielle Anwendung 

Künstliche Intelligenz wird auch in der Industrie immer wichtiger. Dort kann sie helfen, Prozesse zu optimieren, Fehler zu reduzieren, Kosten zu senken und neue Produkte zu entwickeln. Zum Beispiel in der Qualitätskontrolle: Mit Hilfe von Bildverarbeitung und maschinellem Lernen können KI-Systeme Produkte auf Fehler oder Mängel prüfen und diese automatisch aussortieren. So kann die Qualität der Produkte verbessert und die Kundenzufriedenheit erhöht werden.  

Ein weiteres Anwendungsfeld für Künstliche Intelligenz ist die vorausschauende Wartung oder Instandhaltung (Predictive Maintenance). Dabei werden Daten von Sensoren und Maschinen ausgewertet, um den Zustand und die Leistung von Anlagen zu überwachen und vorherzusagen, wann Wartungs- oder Reparaturmaßnahmen notwendig sind. So können Ausfallzeiten von Maschinen reduziert und deren Lebensdauer verlängert werden. 

Ein drittes Einsatzgebiet von KI ist die Produktentwicklung. Mit Hilfe von KI können Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Designerinnen und Designer neue Ideen generieren, Simulationen durchführen, Prototypen erstellen und Tests durchführen. So kann die Innovationskraft gesteigert und die Markteinführungszeit verkürzt werden. 

Medizinische Anwendung 

Ein weiteres, sehr innovatives Anwendungsgebiet für Künstliche Intelligenz ist die Medizin. KI kann ärztlichem Fachpersonal sowie Patientinnen und Patienten helfen, bessere Diagnosen zu stellen, Therapien zu planen und Krankheiten vorzubeugen. Künstliche Intelligenz wird beispielsweise bei bildgebenden Verfahren eingesetzt: KI kann Muster in Röntgen-, Ultraschall- oder MRT-Aufnahmen erkennen und so Krankheiten wie Krebs, Schlaganfall oder Herzinfarkt frühzeitig erkennen. 

Darüber hinaus wird KI bereits auch in der Genetik und der Robotik eingesetzt. Die Analyse von Genomdaten kann beschleunigt werden, um eine personalisierte Medizin zu ermöglichen. KI kann auch helfen, genetische Risikofaktoren für bestimmte Krankheiten zu identifizieren oder neue Medikamente zu entwickeln. Nicht zuletzt verbessert Künstliche Intelligenz die Steuerung medizinischer Roboter, die bei Operationen, in der Rehabilitation oder in der Pflege eingesetzt werden. 

Herausforderungen und Gefahren Künstlicher Intelligenz  

So innovativ und vielversprechend der Einsatz von Künstlicher Intelligenz auch ist, gehen doch auch einige Herausforderungen und Gefahren damit einher, die wir nicht ignorieren dürfen. Eine der größten Herausforderungen ist die ethische Gestaltung von KI-Systemen. Wie können wir sicherstellen, dass KI die Menschenrechte, die Würde und die Autonomie der Nutzerinnen und Nutzer respektiert? Wie können wir vermeiden, dass KI zu Diskriminierung, Manipulation oder Überwachung führt? Wie können wir die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht von KI gewährleisten? Diese Fragen erfordern eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen technischen Fachkräften, Ethikerinnen und Ethikern, Juristinnen und Juristen, Forschenden und anderen Stakeholderinnen und Stakeholdern. 

Eine weitere Herausforderung ist die Sicherheit von KI-Systemen. Wie können wir verhindern, dass KI gehackt, missbraucht oder fehlgeleitet wird? Wie können wir sicherstellen, dass sie robust, zuverlässig und fehlertolerant ist? Wie können wir das Risiko unerwünschter oder unvorhersehbarer Nebeneffekte von KI minimieren? Um diese Fragen zu klären, ist eine sorgfältige Analyse der potenziellen Bedrohungen und Schwachstellen von KI-Systemen sowie die Entwicklung von geeigneten Schutzmaßnahmen und Kontrollmechanismen notwendig. 

Eine dritte Herausforderung ist die gesellschaftliche Akzeptanz von KI. Wie können wir das Vertrauen und das Verständnis der Öffentlichkeit für KI fördern? Wie können wir die Beteiligung und den Dialog aller relevanten Akteure bei der Gestaltung und Regulierung von KI ermöglichen? Wie können wir die Bildung und Qualifizierung von Menschen im Umgang mit KI verbessern? Die Beantwortung dieser Fragen erfordert eine offene und ehrliche Kommunikation über die Chancen und Grenzen von KI sowie die Berücksichtigung der Bedürfnisse, Werte und Erwartungen der verschiedenen Zielgruppen. 

Zukunftsaussichten von Künstlicher Intelligenz  

In den kommenden Jahren werden sich für die Künstliche Intelligenz faszinierende Perspektiven eröffnen, die weit über die bisherigen Anwendungen hinausgehen. Neue Anwendungsfelder und Technologien versprechen eine Revolution in verschiedenen Branchen. Von der Weiterentwicklung autonomer Systeme bis hin zur Verschmelzung von KI mit Virtual Reality – die Zukunft birgt aufregende Innovationsmöglichkeiten. Diese technologischen Fortschritte könnten nicht nur unser tägliches Leben verändern, sondern auch bisher ungeahnte Dienstleistungen und Produkte ermöglichen.  

Künstliche Intelligenz ist eine leistungsstarke und vielversprechende Technologie, die unser Leben zum Besseren, aber auch zum Schlechteren verändern kann, da sie sowohl Herausforderungen als auch Gefahren mit sich bringt. Es liegt an uns, wie wir mit KI umgehen und welche Zukunft wir mit ihr gestalten wollen. 

Arbeit 4.0 – ein Begriff, der überall in den Medien auftaucht und in vielen Köpfen die Frage hervorruft: Was ist Arbeit 4.0 überhaupt und wie sieht die Arbeitswelt der Zukunft aus? Welche Auswirkungen hat diese Entwicklung auf mich und meinen Arbeitsplatz, was verändert sich?  

Wir bringen Licht ins Dunkeln und erklären dir alles, was du zur Arbeit 4.0 und der Arbeitswelt der Zukunft wissen musst.  

Von Arbeit 1.0 bis Arbeit 4.0: Die Entwicklung der Arbeitswelt 

Die Entwicklung der Industriegesellschaft unterteilt sich in vier entscheidende Phasen. Diese Unterteilung ist hilfreich, um den Unterschied zwischen dem heutigen Arbeiten 4.0 und seinen historischen Vorläufern in den Versionen 1.0, 2.0 und 3.0 besser zu verstehen. 

• Arbeit 1.0 stellt den Beginn der Industriegesellschaft Ende es 18. Jahrhunderts dar. Plötzlich prägen Dampfmaschinen und mechanische Produktionsanlagen die Herstellung von Gütern. Der mechanische Webstuhl ersetzt den bisher üblichen hölzernen Webrahmen, Werkzeugmaschinen die Schmiedearbeit von Hand. Waren und Güter werden über die neu gebauten Eisenbahnlinien transportiert oder über den Seeweg in weit entfernt liegende Regionen und Länder. 
• Mit Arbeit 2.0 startet die Massen- und Serienproduktion von Gütern. Henry Ford verfeinert zu Beginn des 20. Jahrhunderts das Prinzip der Fließbandproduktion. Durch die Einführung eines permanenten Fließbands erhöht sich in seinen Werken die Produktion von Automobilen um das Achtfache. Mit dieser enormen Steigerung der Produktivität senkt er die Preise seiner Fahrzeuge so weit, dass sich plötzlich ein großer Teil der Bevölkerung erstmals ein Fahrzeug leisten kann. 
• Mit Arbeit 3.0 beginnt eine erste Welle der Automatisierung von Produktionsprozessen. Digitale Informationstechnologien und Elektronik halten Einzug in die Unternehmen. 1970 werden bei Mercedes-Benz erstmals Industrieroboter eingesetzt. Die Speicherung von Daten in Computersystemen erfolgt nicht mehr auf Lochkarten, sondern auf elektronischen Speichermedien. Die Speicherkapazitäten erhöht sich rasant, ebenso wie die Fähigkeit zur Informationsverarbeitung. Erstmals wird Datenmanagement zu einem Top-Thema für Unternehmen. Die Weltwirtschaft rückt zunehmend zusammen und die erste Phase der Globalisierung der Produktion beginnt. 
• Arbeit 4.0: Jetzt sind wir in der Gegenwart angelangt und die digitale Transformation ist im vollen Gange. Heute werden Produktionsprozesse und einzelne Produktionsschritte zunehmend miteinander vernetzt. Wir können die großen Veränderungsprozesse bereits an Schlüsseltechnologien sehen, an denen intensiv gearbeitet wird. Dazu zählt die Robotik, autonomes und automatisiertes Fahren, die Herstellung komplexer Produkte per 3-D-Drucker, die Drohnentechnologie zur automatischen Auslieferung von Waren, aber auch der verstärkte Einsatz von künstlicher Intelligenz sowie Cloud-Anwendungen und Big Data. All das und noch weitere Fortschritte in der Digitalisierung der Arbeitswelt bilden die Zukunft der Arbeit ab und lassen bereits erahnen, dass sich die Arbeitswelt zukünftig noch weiter und schneller verändern wird als bislang. 

Veränderungen: So sieht die Arbeitswelt der Zukunft aus 

Auch wenn du es vielleicht gar nicht bewusst wahrgenommen hast, aber du steckst bereits mitten drin in der Arbeitswelt der Zukunft und arbeitest tagtäglich mit den Neuerungen der Arbeit 4.0. Durch unsere digitalen Devices und den Zugang zu Unternehmensdatenbanken per Cloud können wir von überall aus arbeiten. Per Skype, Messengerdiensten und digitalen Kollaborationsplattformen wie Sharepoint sind wir weltweit miteinander verbunden. Mobiles Arbeiten, Teilzeitarbeit, Homeoffice sind zu zentralen Merkmal dieser neuen Arbeitswelt geworden.  

Flexibilisierung der Arbeit 

Auswirkungen von Arbeit 4.0 spüren wir vor allem an der immer stärkeren Flexibilisierung der Arbeit. Der Trend dabei: Auf unsere Arbeit wird künftig dann zurückgegriffen, wenn Unternehmen sie tatsächlich benötigen. Die Arbeit findet zunehmend projektbezogen statt. Konkrete Arbeitsplatzbeschreibungen werden überflüssig, da sich die Anforderungen und Tätigkeitsmerkmale je nach Aufgabe schnell ändern können. Wichtig werden vielmehr Können, Fertigkeiten, Qualifikation und Wissen der einzelnen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Und die konkrete Anwendung auf spezifische und genau definierte Projektaufgaben.  

Im IT-Bereich durchaus üblich: Über Crowdworking-Plattformen werden Arbeitspakete außerhalb eines Unternehmens offen vergeben. Für die Firmen eine attraktive Chance, Outsourcing zu betreiben und Leistungen preisgünstig einzukaufen. Für IT-Leute wiederum eine Chance, auch fern der großen Wirtschaftszentren und in völlig anderen Regionen dieser Welt an Aufträge zu kommen und von dort aus zu bearbeiten. Dass solche hochflexibilisierten Arbeitsformen starke Rückwirkungen auf die Gesellschaft und die Sozialsysteme haben, dürfte sich schnell erschließen. Das Spannungsfeld für Arbeitnehmer – oder besser Auftragnehmer – ist vorgezeichnet: hohe Selbstbestimmung auf der einen Seite bei gleichzeitiger Einkommensunsicherheit auf der anderen Seite.  

Routinearbeiten fallen weg 

Ein weiteres wichtiges Kennzeichen und Merkmal der typischen Auswirkungen von Arbeit 4.0: Die Automatisierung von Arbeitsprozessen schreitet rasant voran. Maschinen steuern sich zunehmend selbst. Neue Berufsbilder entstehen, klassische Berufsfelder wie beispielsweise die Buchhaltung werden plötzlich nicht mehr benötigt, da Buchungsvorgänge per Software automatisch stattfinden. Aber auch das bekannte Berufsfeld des Wareneingangsprüfers ist nicht mehr notwendig, wenn alle Waren mittels Funkerkennung über einen RFID-Transponder vom Herstellungs- bis zum Empfangsort lückenlos nachverfolgt und dokumentiert werden können. Das lästige und aufwendige Zählen und Inventarisieren entfällt bei vielen großen Textilherstellern bereits seit einigen Jahren.  

Der Einsatz von digitalem Hightech führt unweigerlich zu Rationalisierungsprozessen: In Japan hat der Lebensversicherer Fukoku Mutual Life Insurance bereits im Jahr 2017 bekannt gegeben, dass er in seiner Zahlungsabteilung 30 Prozent der Mitarbeiter durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ersetzen will. Ihre Arbeit, dazu zählt das Einlesen von Ärzteberichten oder die systematische Ablage von Operationsdaten, übernimmt künftig das Watson-System des amerikanischen Unternehmens IBM. Perspektivisch soll Watson auch überprüfen, ob die Auszahlungen an die Versicherten korrekt verlaufen.  

In der ersten Phase betreffen die Auswirkungen von Arbeit 4.0 also vor allem Routinearbeiten, die auf standardisierten Vorgängen und Daten beruhen. Auch wenn Experten des Instituts für Arbeits- und Berufsforschung mit Blick auf die Zukunft der Arbeit nicht davon ausgehen, dass künstliche Intelligenzen ganze Berufe ersetzen werden, so ist das Substituierbarkeitspotenzial im Segment der Fertigungsberufe mit mehr als 70 Prozent am höchsten.  

Eine Studie zu Digitalisierung und Arbeitsplätzen kam zu dem Ergebnis, dass künstliche Intelligenz die Arbeit von 4,4 Millionen Deutschen übernehmen können. Darunter:  

• Chemie- und Kunststoffberufe 
  Substituierbarkeitspotenzial: 89,8% 
• Metallerzeugung und -bearbeitung 
  Substituierbarkeitspotenzial: 82,5% 
• Back-, Konditor- und Süßwarenherstellung 
  Substituierbarkeitspotenzial: 75,3% 
• Industrie- und Werkzeugmechaniker 
  Substituierbarkeitspotenzial: 74,3% 
• Finanz- & Rechnungswesen, Buchhaltung 
  Substituierbarkeitspotenzial: 69,9% 

Anpassung: Diese Fähigkeiten fordert der Arbeitsmarkt der Zukunft 

In der Arbeitswelt von morgen werden gut geschulte Generalisten gebraucht, die verstärkt fachlich übergreifend zusammenarbeiten. Damit sie in ihren Berufen erfolgreich sind, müssen sie bestes Prozess- und Projektmanagement Know-how besitzen sowie über eine sehr gute Branchenkenntnis verfügen, um bedarfsgerechte Lösungen zu entwickeln. Diese kenntnisreichen Allrounder müssen in der Lage sein, sich in ihren Projekten in schneller Zeit mit wechselnden Kompetenzen einzubringen. Das verlangt von ihnen lebenslanges Lernen und hervorragende Softskills, um mit unterschiedlichsten Arbeitssituationen und Kulturen klarzukommen und sich sicher in wechselnden Arbeitskontexten sicher zu bewegen. Zu den wichtigsten Softskills, die die Arbeit 4.0 fordert, zählen: 

• Abstraktions- und Analysefähigkeit 
  Die Fähigkeit, Zusammenhänge erfassen zu können sowie mögliche Ursachen und Konsequenzen evaluieren zu können.  
• Ambiguitätstoleranz 
  Ist eine wichtige Fähigkeit, um die Mehrdeutigkeiten und Widersprüchlichkeiten während eines organisationalen Wandels wahrzunehmen, auszuhalten und zu bewerten. 
• Eigeninitiative 
  Aus eigenem Antrieb etwas Neues aufbauen, sich Aufgaben suchen und selbstständig und engagiert arbeiten – das beschreibt Eigeninitiative.  
• Kommunikationsfähigkeit 
  Die internetbasierte Vernetzung und neue Kommunikationstools haben das Kommunikationsverhalten stark verändert. Es sind neue Kompetenzen erforderlich, um auch virtuell erfolgreich zusammenzuarbeiten. 
• Kooperations- und Teamkompetenz 
  Du bist in der Lage, Beziehungen zu anderen Personen aufzubauen, zu pflegen und deine eigenen Fähigkeiten zum Erreichen der Teamziele konstruktiv einzusetzen. 
• Lernkompetenz 
  Die Fähigkeit, sich Neues in angemessener Zeit anzueignen und in neue Themen und Aufgaben selbstständig einzuarbeiten. 
• Resilienz 
  Beschreibt die psychische Widerstandsfähigkeit, um Veränderungssituationen erfolgreich zu meistern. 
• Veränderungsbereitschaft 
  Du bist neugierig, hast Lust, den eigenen Horizont zu erweitern und Freude an der Suche nach Lösungen. 

Der Blick in die Glaskugel: So könnte die Arbeitswelt der Zukunft aussehen 

Im nächsten Schritt von Arbeit 4.0 wird die künstliche Intelligenz à la Watson eigenständig Empfehlungen aussprechen oder sogar Entscheidung treffen. Durch die Verarbeitung von riesigen Datenmengen in Echtzeit können Entscheidungen in vielen Fällen präziser und mit einer geringeren Fehlerquote getroffen werden, als wenn diese ein einzelner Mensch treffen müsste. So lautet das Versprechen, das Unternehmen und zahlreiche Manager mit der neuen Arbeitswirklichkeit verbinden.  

Aller Wahrscheinlichkeit nach werden wir in Zukunft eine weitere Spreizung der Arbeitsgesellschaft haben. Auf der einen Seite betreuungsintensive soziale Tätigkeit wie im Krankenhaus oder in der Pflege, die nach wie vor sehr stark nach dem klassischen Modell funktionieren. Das heißt, mit einem hohen Bedarf an persönlicher Präsenz und mit starren Arbeitszeiten verbunden. Auf der anderen Seite hoch qualifizierte Tätigkeiten wie Programmierer, Data Scientists, Mobile Developer, Software-Entwickler oder Content-Manager. Hier finden sich auf der einen Seite echte Spezialisten zusammen. Eine Studie der Boston Consulting Group geht von 1 Million Arbeitsplätzen aus, die allein in Deutschland im Bereich IT- und Datenanalyse neu entstehen. 

Auch hier zeigen sich die Auswirkungen von Arbeit 4.0 deutlich: Nur wer sich selbst permanent weiterentwickelt und weiterbildet, hält Schritt. Das ist in der heutigen Zeit aufgrund zahlreicher (digitaler) Weiterbildungsanbieter Gott sei Dank sehr gut umsetzbar. 

Kollege Roboter 

Ein letzter Aspekt, der die Arbeitswelt 4.0 heute schon prägt, aber in Zukunft noch wichtiger wird, betrifft die Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Das Schlagwort vom „Kollegen Roboter“ trifft diesen Veränderungsprozess recht gut. Künftig werden wir es mit sogenannten „Cobots“ (Collaborative Robots) zu tun haben, die gemeinsam mit menschlichen Kolleginnen und Kollegen an Werkstücken arbeiten und einander ergänzen.  

Diese neue Robotergeneration ist mit sogenannten selbstoptimierten Algorithmen ausgestattet bzw. per Internet mit großen Datenbanken verbunden. Und sie sind in der Lage, von ihren menschlichen Kollegen zu lernen und mit der Zeit hochkomplexe Tätigkeit auszuführen. Vielleicht wird es per Spracherkennung schon bald möglich sein, direkt mit ihnen zu sprechen und mit ihnen die beste Herangehensweise zu diskutieren, sodass der Lernprozess auch aufseiten von uns Menschen gefördert wird.  

Berufsbilder verändern sich in der Digitalisierung so schnell wie nie zuvor. Mit der Entwicklung neuer Technologien und immer größer werdender Datenmengen brauchen Unternehmen zunehmend Fachkräfte, die nicht nur über grundlegendes IT-Know-how und Programmierkenntnisse verfügen. Der Umgang mit Big Data stellt Firmen vor große Herausforderungen und eröffnet zugleich große Chancen. Hier kommt der Data Scientist ins Spiel. Lies in diesem Beitrag, welche Kernkompetenzen du in diesem Job brauchst, wie du in diesem Berufsfeld Fuß fassen kannst und mit welchem Gehalt du rechnen darfst.

Data Scientist als zukunftsfähiger Beruf

Im Kontext von Big Data  – der riesige Datenberg der Konzernen wie selbst Kleingewerbetreibenden zur Verfügung steht – sind neben IT-Spezialisten und KI-Technologien Datenexperten gefragt, die aus den Datenmassen Zusammenhänge erschließen und sinnvolle Rückschlüsse ziehen können. Diese werden dann meist in einer ansprechenden Präsentation aufbereitet. Durch die Visualisierung fällt es den Führungskräften, aber auch führenden Fachkräften meist leichter, die Empfehlungen nachzuvollziehen.

Einer dieser Experten ist der Data Scientist, der im Harvard Business Review  bereits vor einigen Jahren als „The sexiest Job of the 21th century“ bezeichnet wurde. Er ist quasi der Experte für Datenwissen und übernimmt damit eine Schlüsselrolle im Unternehmen.

Mitarbeiter in diesem Bereich werden händeringend gesucht und dadurch in der Regel sehr gut bezahlt. Qualifizierte Datenspezialisten sind am Markt jedoch Mangelware. Es lohnt sich als Jobsuchender also, einen näheren Blick auf diesen spannenden Beruf mit Zukunft zu werfen.

Welche Aufgaben hat ein Data Scientist im Unternehmen?

Der Data Scientist ist Detektiv, Analyst und Richtungsweiser zugleich. Seine Aufgabe besteht darin, Daten zu erheben, diese zu analysieren und anhand der Ergebnisse Handlungsempfehlungen für die Firma abzuleiten. Und das nicht auf Basis einzelner Daten, sondern auf Grundlage enorm großer Datenmengen. Die Inhalte seiner Aufgaben können dabei sehr vielseitig sein.

In diesem Job wirkst du immer an verschiedenen Schnittstellen eines Unternehmens mit. Erhält der Data Spezialist eine bestimmte Fragestellung von einer Fachabteilung oder dem Management, geht er zunächst auf die Suche der relevanten Datenquellen. Um die Daten erheben zu können, muss er möglicherweise wiederum mit anderen Unternehmensbereichen eng zusammenarbeiten oder individuelle Module entwickeln. Aber er erhebt diese Daten eben nicht nur, sondern verwandelt die Ergebnisse in Erkenntnisse, die einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.

Auf Basis seiner Annahmen und Empfehlungen trifft das Management wichtige Entscheidungen, die Prozesse im ganzen Unternehmen beeinflussen. Ohne einen fähigen Data Scientist im Haus ist es deutlich schwieriger, aus der riesigen Masse verfügbarer Daten nutzbare Erkenntnisse zu gewinnen und zukunftsweisende Handlungen abzuleiten. Zwar werden hierfür immer bessere Methoden, Module und Tools entwickelt, die die Analyse erleichtern. Den wesentlichen Unterschied macht aber nach wie vor der Mensch, der die Daten und ihre Auswertungen mithilfe geeigneter Methoden richtig interpretieren kann. Genau diese Rolle übernimmt der Data Technologist.

Wie sieht der Arbeitsprozess eines Data Scientists aus?

Zusammengefasst deckt der Data Scientist im Laufe seines Arbeitsprozesses folgende fünf Kernbereiche ab:

1. Datenauswahl: Er trifft auf Grundlage einer vorgegebenen Fragestellung die Entscheidung, welche Daten aus dem Big Data Berg analysiert werden sollten. Auch die Frage, unter welchen Gesichtspunkten diese Prüfung stattfindet, beantwortet er. Beispiel für eine solche Frage könnte sein, was Einmalkunden dazu bewegt, wiederholt zu kaufen. Möchten Verantwortliche eines Unternehmens dies herausfinden, geben sie diese Fragestellung dem Datenwissenschaftler an die Hand.
2. Datenanalyse bzw. Data Mining: Im nächsten Schritt analysiert der Data Experte die vorhandenen Daten, um diese Frage zu beantworten. In unserem Beispiel wäre zu ermitteln, welche Parameter den wiederholten Kauf beeinflussen.

Zunächst gilt es stets abzuwägen, ob statistische Verfahren für die erforderliche Analyse ausreichen oder nicht. Vor allem dann, wenn sehr große Datenmengen vorhanden sind (Big Data), stößt Statistik allein oft an ihre Grenzen, und eine computergestützte Kombination von Methoden, wie es beim Data Mining der Fall ist, kann sinnvoll sein. Daher geht es für die Fachkräfte auch darum, sich im Bereich Informatik auszukennen. Diese computergestützte Anwendung verschiedener Ordnungen und Algorithmen erleichtert es dem Datenwissenschaftler hierbei, Zusammenhänge schneller zu erkennen und in einem der nächsten Schritte entsprechende Schlussfolgerungen abzuleiten. Außerdem ist jedes neue Projekt, mit dem die Fachkräfte beauftragt werden, ein gutes Training für den Job.

3. Dokumentation: Sind die ersten Erkenntnisse gewonnen, gilt es, diese zu dokumentieren. Das Projektteam rund um den Data Scientist notiert, welche Ergebnisse die Datenanalyse brachte. Übertragen auf unser Beispiel stellt der Datenwissenschaftler möglicherweise fest, dass es bestimmte Faktoren gibt, die zum Mehrfachkauf besonders anregen.

Auch Parameter, die er zuvor in Betracht gezogen hatte, die aber nach der Betrachtung der Daten keinen Einfluss auf das Kaufverhalten zu haben scheinen, notiert der Data Scientist in seiner Dokumentation. Daraus lassen sich Algorithmen ableiten, um künftig einfachere Datenerhebungen durchführen zu können.

4. Interpretation: Als Übersetzer erhobener Daten geht es dem Data Spezialisten im vierten Schritt darum, die Ergebnisse der Datenanalyse zu interpretieren. Dazu leitet er anhand seiner Dokumentation Schlussfolgerungen ab. Bezogen auf unser Beispiel stellt er möglicherweise fest, dass die Kunden, denen das Unternehmen nach einer bestimmten Zeitspanne ein Rückkehrangebot offeriert, öfter erneut kaufen. Daraufhin kann er bestimmte Annahmen treffen, etwa dass solche Maßnahmen das Kaufinteresse positiv beeinflussen.

Hier zeigt sich der wohl größte Unterschied zwischen Data Science und Data Analytics: Bei Data Science geht es nicht nur um saubere Betrachtungen und Untersuchungen der Daten. Hierbei werden vielmehr aus deren Ergebnissen relevante Schlussfolgerungen und mögliche Fortschritte abgeleitet.

5. Schnittstellenkommunikation: Die Data-Analytics-Erkenntnisse gilt es im letzten Schritt so zu kommunizieren, dass nicht nur versierte Datenanalysten sie verstehen, sondern auch die betroffenen Entscheider in der Firma.

In unserem Beispiel kann er der Data Experte nun möglicherweise die Empfehlung aussprechen, regelmäßig Rückkehrangebote zu offerieren, da diese einen positiven Einfluss auf das Kaufverhalten der Kunden haben. Die Entscheider in ihrem jeweiligen Bereich wiederum sind durch diese „Übersetzung“ des Data Scientists in der Lage, entsprechende Maßnahmen einzuleiten.

Die Kernkompetenzen eines Data Scientists

Die Kombination aus Datenanalyse und Schnittstellenkommunikation ist eine sehr besondere. Sie verlangt von Menschen, die den Job des Datenwissenschaftler übernehmen, ganz verschiedene Fähigkeiten und Kompetenzen. Vor allem die folgenden Skills sind hierbei wichtig:

• IT-Kenntnisse: Im Umgang mit Daten, vor allem im Umgang mit Big Data, brauchst du in diesem Job ausgezeichnete IT-Kenntnisse. Auch, um entsprechende Tools und Methoden im Umgang mit Big Data anzuwenden. Datenwissenschaftler sind deshalb häufig Informatiker mit entsprechender Weiterbildung. Auch Grundlagenwissen hinsichtlich der Nutzung von Datenbanken oder der Programmierung kann hilfreich für diesen Job sein.
• Analytisches Denken: Die Datenanalyse als Kern des Daily Business eines Data Scientists verlangt die Fähigkeit zum analytischen Denken. Mathematiker, Statistiker – insbesondere Data-Mining-Experten – oder Ingenieure finden sich deshalb häufig in diesem Beruf. Als Bewerber für eine Data-Science-Stelle solltest du diese Fähigkeit unbedingt unter Beweis stellen.
• Betriebswirtschaftliches Denken: Da die Daten nicht nur erhoben, analysiert und dokumentiert werden, sondern auch Handlungsempfehlungen für das Management daraus abgeleitet werden sollen, profitiert ein Datenwissenschaftler von einem guten betriebswirtschaftlichen Verständnis. Denn den wirtschaftlichen Nutzen der Daten herauszuarbeiten, steht eindeutig im Vordergrund dieses Zukunftsberufes. Daher können Kenntnisse in Wirtschaftsinformatik nicht schaden.
• Gute Rhetorik und Kommunikationsfähigkeit: Nur dann, wenn die vom Data Scientist zwar konsolidierten, jedoch abstrakten Daten in einen konkreten Nutzen übersetzt werden, kann die Firma von ihnen profitieren. Ein Data Scientist sollte daher über eine gute Kommunikationsfähigkeit verfügen und komplexe Sachverhalte verständlich erklären können. Denn nur dann ist er in der Lage, nachvollziehbare Handlungsempfehlungen jenseits des statistischen Fachjargons zu formulieren.

Gehalt und Aussichten eines Data Scientists

Was verdient man im Bereich Data Science? Wie sind die Karrierechancen in diesem Job? Da der Bedarf an qualifizierten Data Scientists stark ansteigt, sind die Zukunftschancen in diesem Beruf ausgezeichnet. Auch finanziell ist das Berufsbild interessant. Alphajump, das Jobportal für Akademiker, gibt folgende Richtwerte für das Gehalt eines Data Scientists an:

• Junior Data Scientists: 45.000 € bis 50.000 € brutto/Jahr
• Data Scientist mit Berufserfahrung: 54.000 € bis 59.000 € brutto/Jahr
• Senior Data Scientist: 68.000 € bis 71.000 € brutto/Jahr

Besonders gefragt ist diese Position in größeren Firmen oder Konzernen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern und solchen, die mit großen Datenmengen arbeiten.

Zertifizierung und Ausbildung: Wie werde ich Data Scientist?

Wenn du Interesse am Job des Data Scientists hast, kannst du dich auf ganz unterschiedlichen Wegen dafür qualifizieren. Oftmals sind Data Scientists Informatiker oder Betriebswissenschaftler mit Weiterbildungen im Statistik- oder IT-Bereich. Auch Softwareentwickler oder Business Developer kommen infrage.  Über entsprechende Weiterbildungen im Bereich Datenanalyse oder Big Data erwerben diese dann Kompetenzen, die sie zum aussichtsreichen Kandidaten für den Job im Bereich Data Science machen. Außerdem lohnt sich eine Expertise im jeweiligen Umfeld, in dem sie arbeiten, beispielsweise ein Kurs im Online-Marketing oder E-Commerce. Zwei Bereiche, die in Zukunft immer häufiger die Unterstützung kompetenter Data Scientists brauchen dürften. Generell stehen hier unterschiedliche Module zur Verfügung, um den Job ideal ausfüllen zu können. Das Learning Modul, welches dir am besten liegt, solltest du dann auch für deine Qualifikation nutzen.

Dabei kannst du auf eine komplette Weiterbildung, bestehend aus mehreren Modulen setzen, aber auch auf einen berufsbegleitenden Lehrgang. Achte bei der Auswahl vor allem auf den Aufbau des Kurses. Wenn die Module aufeinander abgestimmt und aufbauend sind, besteht das größte Potenzial, erfolgreich deinen Abschluss zu machen und einen guten Job zu finden.

Neben den individuellen Datenmodellen, die behandelt werden sollten, solltest du auch auf weitere Inhalte achten. Teilweise gibt es sogar Module, die mit Projekten arbeiten. Die Teilnehmer lernen dann gemeinsam, indem sie ein komplettes Projekt mit entsprechenden Datenmodellen erarbeiten. 

Spezielle Cases, also Fälle, die behandelt werden, können in den einzelnen Modulen ebenfalls eine wichtige Rolle spielen. Generell gilt: Gute Kurse arbeiten mit Visualisierung und greifen auf Fachkräfte aus verschiedenen Branchen zurück. Dadurch gelingt das Lernen meist besser, da anhand praktischer Fallbeispiele (Cases) das Wissen vermittelt werden kann.

Auch kann ein Modul in den Schulungen sich speziell mit einem bestimmten Fall befassen. Dann sollen vielleicht für die angenommenen best und worst cases Vorhersagen anhand der Datenauswertungen getroffen werden. Hier lohnt sich ein Blick hinter die Kulissen der unterschiedlichen Schulungen, die am Markt angeboten werden.

Bekannt sind vor allem die Python Machine Kurse, die aktuell angeboten werden. Learning by doing spielt häufig eine wichtige Rolle. Je nachdem, welches Modul in der Python Variante gerade angesagt ist, variieren die Inhalte. Allerdings sind die Python Schulungen noch nicht allzu weit verbreitet.

Insgesamt öffnet sich mit dem Bereich Data Science ein sehr spannendes und besonders chancenreiches Tätigkeitsfeld. Dieser zukunftsfähige Beruf hat dein Interesse geweckt und du denkst über einen Berufswechsel nach? Sicherlich keine leichte Entscheidung. Dabei kann können zunächst diese fünf wichtigsten Fragen zum Berufswechsel weiterhelfen. Gerne hilft dir auch unsere Karriereberatung, den für dich sinnvollsten nächsten Schritt herauszufinden.

Big Data, Künstliche Intelligenz (KI) oder Virtual und Augmented Reality gestalten zunehmend unsere Arbeitswelt und so auch die berufliche Weiterbildung. Und diese Entwicklung setzt sich 2020 fort. Daher ist die Bereitschaft, sich mit digitalen Technologien und neuen Lernkonzepten auseinanderzusetzen, unerlässlich – für Personalentwickler wie für jeden Berufstätigen. Welche Top-5-Trends die Personalentwicklung in den nächsten Jahren prägen werden und was die Kompetenz 4.0 ausmacht, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Mit Smart Machines „Hand in Hand“

Welche Kompetenzen sichern zukünftig die Beschäftigungsfähigkeit unserer Mitarbeiter? Und: Wie müssen wir unsere Personalentwicklung ausrichten, damit unser Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt? Dies sind zentrale Fragen, mit denen sich Personalentwickler derzeit auseinandersetzen und die auch uns im Weiterbildungssektor beschäftigen. Um diese Fragen beantworten zu können, müssen wir uns mit den Technologien und Systemen auseinandersetzen, mit denen wir in Zukunft „Hand in Hand“ arbeiten werden – den sogenannten „Smart Machines“. Diese intelligenten Maschinen nutzen Künstliche Intelligenz (KI), um menschliches Verhalten nachzuahmen und reale Situationen zu simulieren. Lernen wir Menschen, mit den Smart Machines umzugehen und sie zu unserem Vorteil zu nutzen, erwarten uns nicht nur immense Produktivitätsfortschritte. Sie haben auch das Potenzial, unsere eigene Beschäftigungsfähigkeit und Kompetenz für die Arbeitswelt 4.0 zu sichern.

Trend 1: Entwicklung von digitalen Kompetenzen und von „Fusion Skills“

Eine Studie des TÜV und des Forschungsinstituts für Digitalthemen, BITKOM, belegt, was branchenübergreifend schon längst den Grundtenor widerspiegelt: Mitarbeiter brauchen entsprechendes Wissen über die Digitalisierung und digitale Technologien. Im Jahr 2020 und in den nächsten Jahren wird es also für viele Unternehmen und Mitarbeiter unabdingbar sein, den Fokus auf den Erwerb digitaler Kompetenzen zu legen. Laut Bitkom-Studie haben sich fast zwei Drittel (63 Prozent) der befragten Unternehmen dieser Herausforderung bereits angenommen und bilden ihre Mitarbeiter in Sachen digitales Know-how weiter. Um die digitale Transformation voranzutreiben, brauchen Mitarbeiter neben digitaler Kompetenz auch sogenannte „Fusion Skills“. Damit sind Fähigkeiten gemeint, die es dem Menschen ermöglichen, Smart Machines nicht nur zu bedienen, sondern sie als Teamplayer zu verstehen, der seine Stärken und Schwächen hat. Dabei ist zum Beispiel die Urteils- und Entscheidungsfähigkeit hinsichtlich der Frage, in welcher Situation oder bei welcher Aktion die Maschine unsicher ist, sehr wichtig.

Eigeninitiative ist gefragt

Da sich einhergehend mit der Digitalisierung Jobanforderungen wandeln, ist die Eigeninitiative der Mitarbeiter stark gefragt. Diese Entwicklung belegte bereits 2018 eine Kantar-TNS-Studie, die zu dem Ergebnis kam, dass 78 Prozent der Führungskräfte und Personalverantwortlichen auf die Lernbereitschaft des Mitarbeiters achten. Stolze 84 Prozent der befragten Führungskräfte gaben außerdem an, dass das Engagement für die persönliche Weiterbildung entscheidend für die Vergabe von Stellen sei.

Trend 2: Künstliche Intelligenz (KI): Von Chatbots zu Lernbots

KI-Algorithmen bestimmen bereits an vielen Stellen unseren Alltag: Der Streaming-Anbieter, der uns passgenau unsere Lieblingskünstler und -Playlists anzeigt, oder die Dating-App, die Menschen mit ähnlichen Interessen vernetzt. Bereits im vergangenen Jahr stellten wir in unserem Weiterbildungstrend-Report den enormen Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) heraus. Die Geschwindigkeit, in der die Entwicklung der KI-Technik voranschreitet, wird sich auch in diesem Jahr nicht reduzieren. Bereits jetzt gibt es sogenannte Lernbots, die beim Aneignen von Basiswissen spielerisch helfen. Überall dort, wo automatisierte Antworten zu häufig gestellten Fragen verwendet werden können, sind diese Chatbots einsetzbar.

Sven R. Becker, Vorstand von IMC, einem Anbieter für Learning- und Talent-Management-Systeme, erklärt in einem Interview mit dem Blog L&Dpro die Weiterentwicklung der ursprünglichen Chatbots zu Lernbots. Becker zufolge sollen die Bots künftig auf die Bedürfnisse der verschiedenen Lerntypen genau eingehen können. Bei einem auditiven Lerntyp können beispielsweise Podcasts effizienter bei der Aneignung der Lerninhalte sein als bei einem visuellen Lerntyp, der einen gut aufbereiteten Text braucht, um sich die Kursinhalte optimal merken zu können. Der Lernbot kann daher unterstützend bei der Auswahl sowie der Bereitstellung der Lernmaterialen integriert werden.

Trend 3: Adaptive Learning

Adaptive Lernsysteme richten sich an den Bedürfnissen, den Fähigkeiten und dem Wissensstand des Lernenden aus. So können sie beispielsweise die individuellen Lernstärken und -schwächen eines Teilnehmers identifizieren. Adaptive-Learning-Software hat den großen Vorteil, dass sie für jeden Teilnehmer ein eigenes Profil anlegt. So können Dozenten und Lehrkräfte mit Hilfe einer Profilanalyse zum Beispiel individuelle Aufgaben vergeben. „Das kann eine einzelne Lehrkraft für eine ganze Gruppe nie leisten. Andererseits gibt es viele Facetten menschlichen Lernens und Handelns, auf die Computer bis heute nicht gut reagieren können – zum Beispiel Kreativität”, erklärt Prof. Dr. Niels Pinkwart, Professor für Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin in einem Interview mit digitalisierung-bildung.de. Aktuell befindet sich dieser Bereich noch in den Kinderschuhen. Dafür erforderliche Wissensdatenbanken sind noch unzureichend aufbereitet und die nötigen KI-Algorithmen noch nicht umfassend einsatzfähig.

Trend 4: Virtual und Augmented Reality vereinen Theorie und Praxis

Die Technologien Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) werden in der Weiterbildung vielfältig eingesetzt. Ein greifbares, praktisches Beispiel ist die VR-Brille: Dort, wo klassische Weiterbildungen lediglich theoretische Inhalte vermitteln, vereinen moderne Lerntools wie die VR-Brille praktische und theoretische Inhalte direkt in einer virtuellen Arbeitsumgebung. Dr. Ralf Klamma von der RWTH Aachen hat im Rahmen seines WEKIT-Projekts beispielsweise eine innovative Lernplattform entwickelt, die mit AR-Brillen arbeitet. So können die Lernenden anhand der smarten Brillen etwa das Bedienen einer Maschine erlernen. Der Träger der Brille sieht eine virtuelle Hand, die ihm zeigt, welche Schalter und Knöpfe er zu drücken hat, um die Maschine zu bedienen.

Im Bereich Corporate Learning können Soft-Skill-Trainings wie Rhetorik bereits anhand von Virtual Reality abgebildet werden. Das Start-up Straightlabs verknüpft beispielsweise neurowissenschaftliche Erkenntnisse mit Gamification-Methoden: Im Rahmen seines „VR Speech Trainings“ stellt das Tech-Unternehmen eine virtuelle Plattform zur Verfügung, innerhalb der der Schüler lernen kann, Vorträge zu halten. Dazu wird eine realitätsnahe Vortragssituation simuliert, sodass der Lernende glaubt, er stünde vor einem echten Publikum. Die Gesundheitsbranche nutzt bereits ebenfalls VR und AR, um Theorie und Praxis in der Ausbildung zu vereinen: So testet beispielsweise das Deutsche Rote Kreuz (DRK) VR-Brillen in einem Pilotprojekt, um Notfallsanitäter auszubilden. Mit Hilfe einer VR-Brille wird in diesem Fall der gesamte Innenraum eines virtuellen Rettungswagens abgebildet. Den Auszubildenden hilft das dreidimensionale Lernerlebnis unter anderem dabei, virtuell eine Narkose vorzubereiten. Künftig sollen auch virtuelle Patienten mit Hilfe der VR-Brille dargestellt werden, um deren Behandlung zu trainieren.

Trend 5: Produktivitätssteigerung durch Just-in-time-Teaching

Einst für den Hörsaal bestimmt, erobert das Just-in-time-Teaching (JITT) nun auch den gesamten Bildungssektor. Der Kerngedanke hinter dem neuen Lernkonzept: Durch die Vorbereitung auf die Vorlesung „just in time“ – sprich gerade rechtzeitig – sollen die Studierenden den Lernstoff besser verinnerlichen. Dazu arbeiten Studierende unmittelbar vor der Unterrichtseinheit das Skript durch und absolvieren im Anschluss einen kurzen Test zu den jeweiligen Lerninhalten. Danach findet die Vorlesung statt, die in diesem Fall jedoch wenig mit dem klassischen Frontalunterricht zu tun hat. Statt permanent mitschreiben zu müssen, zielt das JITT darauf ab, die Studierenden dazu zu motivieren, lieber aktiv am Unterricht teilzunehmen und ihre offenen Fragen zu dem vorangegangenen Test zu klären. Durch JITT kann daher eine große Produktivitätssteigerung beim Lernen erzielt werden. Außerdem bringt das JITT-Konzept den Vorteil mit sich, dass die Studierenden selbst über Zeit und Ort ihrer Vorbereitung entscheiden können. Unterrichtet werden kann dann entweder im klassischen Hörsaal vor Ort oder – wenn möglich – auch im virtuellen Klassenzimmer.

Mensch und Maschine: ein unschlagbares Team

Ob intelligente Lernsoftware, smarte Brillen oder neue Lernkonzepte: Für die Personalentwicklung 4.0 stehen Technologien bereit, die Lernende nicht nur zum größtmöglichen Lernerfolg führen sollen, sondern auch zum Spaß am Lernen. Letzterer hängt natürlich auch zum großen Teil von der persönlichen Einstellung zum Lernen ab: Die Bereitschaft, sich für neue Trends und Themen zu öffnen und die digitale Transformation als Chance zu begreifen, ist die Kompetenz 4.0 schlechthin.

Willkommen im Digitalisierungsdschungel! Fragen auch Sie sich: Digitalisierung – was versteht man darunter? Was verändert sich für mich und meine Arbeit und wie gehe ich damit um, auch wenn ich nicht viel mit Technik zu tun habe? Daniel de la Roche ist Dozent bei karriere tutor®. Er gibt Ihnen in diesem Beitrag eine kurze Einführung in das Thema „Digitalisierung“ und beantwortet grundlegende Fragen zum digitalen Wandel.

Digitalisierung – was versteht man darunter?

Im ursprünglichen Sinne bedeutet Digitalisierung das Umwandeln analoger Informationen in digitale Formate. Heute verbindet man mit dem Begriff häufig den digitalen Wandel von Privat- und Geschäftsleben. Private und geschäftliche Informationen werden digital erfasst, gemessen und verwertet. Dies bringt viele Veränderungen mit sich. Über das Internet werden unser Kommunikations- und Einkaufsverhalten, unsere privaten und beruflichen Beziehungen und Netzwerke, die Art, wie wir leben und arbeiten, auf einmal sehr transparent. Alle Lebensbereiche werden sich durch die Digitalisierung grundlegend verändern. Man kann also von einer echten Revolution sprechen. Hierbei entstehen viele Chancen für die Menschen, aber eben auch Risiken, die es abzuwägen gilt.

Wie die Digitalisierung unsere Wirtschaft und Arbeitswelt verändert

Jede Minute werden z. B. 188 Millionen E-Mails versendet und rund 4,5 Millionen Suchanfragen bei Google gestellt (2019). Hieran lässt sich auch schon erkennen, dass ganze Geschäftsmodelle auf der Digitalisierung und dem Internet basieren. E-Commerce hat sich bereits als eigenständige Branche etabliert. Auch in Organisationen und Unternehmen dreht sich vieles um die Datenerfassung, -messung und -verwertung. Die Planung von Logistiklieferketten oder der Produktion in der Industrie 4.0 basiert heute schon vielfach auf der Nutzung von Big Data bis hin zu Künstlicher Intelligenz (KI). Diese Themen werden in Zukunft eine noch größere Rolle spielen. Davon ist auszugehen.

In nahezu jedem Job wird die Digitalisierung zukünftig zu spüren sein. Daniel de la Roche erklärt dazu: „Personalverantwortliche machen beispielsweise die Arbeitseinsatzplanung auf der Grundlage digitaler Daten. Der Lagerarbeiter trägt bei seiner Arbeit eine datengeführte Brille, die ihm anzeigt, welches Produkt an welcher Stelle im Regal liegt. Der Online Marketing Manager entwickelt im Zuge der digitalen Transformation seine Kreativkampagnen vielleicht nur noch oder hauptsächlich datenbasiert. Für mich als Dozent bedeutet die Digitalisierung, dass ich den Berufstätigen die Inhalte mithilfe digitaler Medien näherbringe.“

Sich mit dem Thema Digitalisierung auseinanderzusetzen, sei nach Ansicht von Daniel de la Roche für einen Fliesenleger, dessen Kerngeschäft bisher noch nichts mit digitalen Technologien zu tun hatte, genauso relevant wie für den Marketingleiter eines Autoherstellers. Nur die Einstiegsebene in das Thema sei eben unterschiedlich.

Schlüsselfaktoren der Digitalisierung

Denjenigen, die tiefer in die Materie einsteigen wollen, empfiehlt Daniel de la Roche die Studie vom Institute of Electronic Business unter Prof. Dr. Dr. Thomas Schildhauer in Zusammenarbeit mit dem Rat der Internetweisen über die „Schlüsselfaktoren der Digitalisierung“: Hierin werden vier Schlüsselfaktoren identifiziert, die sowohl den digitalen Wandel maßgeblich beeinflussen als auch selbst dem Wandel unterliegen:

1. Technologie
2. Kommunikation
3. Gesellschaft und Politik
4. Wirtschaft und Arbeit

Herausforderungen der Digitalisierung und der Umgang damit

Die Grafik zu den Schlüsselfaktoren der Digitalisierung veranschaulicht, dass die Technologie zwar ein wichtiger Bereich ist, mit dem Sie sich auseinandersetzen müssen. Aber sie ist eben nur einer von vier großen Bereichen, die uns im Zuge des digitalen Wandels beschäftigen. Bereits was die Technologie angeht, stehen wir in Deutschland vor nicht zu unterschätzenden Herausforderungen. Denken wir zum Beispiel einmal an die flächendeckende Einführung des 4G-Mobilfunknetzes oder gar an die des 5G-Standards.

Die andere Seite ist jedoch, dass für die digitale Transformation ein Wandel im Kopf stattfinden muss. Hierbei geht es um die gedankliche Umstellung auf Anwenderseite. Für Unternehmen und öffentliche Verwaltungen ist die Digitalisierung insofern eine Herausforderung, als dass sie die Mitarbeiter und Angestellten alle mit an Bord holen müssen. Ein Umdenken sei unbedingt notwendig, um die Potenziale der Digitalisierung ausschöpfen zu können, meint Daniel de la Roche. Doch wie können Unternehmen und Berufstätige mit diesen Herausforderungen umgehen, um nicht den Anschluss zu verpassen, sondern die digitale Revolution aktiv mitzugestalten?

Digital und lebenslang lernen

„Unternehmen müssen es auf verschiedenen Wegen ermöglichen, dass sich die Belegschaft permanent mit dem digitalen Wandel auseinandersetzt“, so der Dozent. Ein banales Beispiel: Ein Unternehmen verordnet den Mitarbeitern, sich pro Woche eine Arbeitsstunde lang Podcasts zu einem digitalen Thema zu widmen. Hierbei müssen sich Beschäftigte auch im Lernen umstellen. Was zählt ist, dass Sie sich stetig weiterentwickeln und Ihre Fähigkeiten und Ihr Wissen permanent aktualisieren. Das digitale Lernen bietet dabei den Vorteil, dass es in den Alltag der Mitarbeiter integriert werden kann und lernen jederzeit möglich ist.

Agil sein

Auch Agilität ist eine geeignete Herangehensweise für Unternehmen, mit den neuen Anforderungen umzugehen. Einige mögen sich jetzt die Haare raufen und denken: „Nicht schon wieder dieses Buzzword!“ Oder „Unser Unternehmen steht seit 100 Jahren für Stabilität und Konstanz. Und wir sind bisher sehr erfolgreich damit gefahren. Wozu brauchen wir da jetzt Agilität?“ Aber wenn man genauer darüber nachdenkt, was Stabilität für ein Unternehmen eigentlich bedeutet, dann wird schnell klar: Letztlich geht es darum, dass das Unternehmen am Markt überleben kann.  Wenn ich als Unternehmer verstanden habe, dass ich mich schneller und kontinuierlich an Veränderungen anpassen muss, damit das Unternehmen langfristig erfolgreich ist, dann wird auch der Vorteil des agilen Handelns deutlich. Denn Stabilität ergibt sich heute aus einer anderen Grundlage als früher. Und die Grundlage heißt eben unter anderem Agilität: Also offen sein für Veränderungen und Feedback, anpacken und schnell handeln, integrativ arbeiten, das heißt raus aus meiner „Komfortzone“ bzw. meinem Silo und so nah wie möglich ran an den Kunden und seine Bedürfnisse.

Schnell sein

Früher haben Unternehmen u. a. dadurch ihre Existenzberechtigung geschaffen, dass sie eine tolle Idee, einen tollen Prozess oder eine tolle Technologie hatten, deren bzw. dessen Entwicklung sie nach außen hin abgeschottet haben. Nach dem Motto: „Wir machen das für uns und keiner darf das sehen. Erst wenn es fertig ist, bieten wir es am Markt an.“ Dadurch hatten sie idealerweise einen Vorlauf, bis die anderen verstanden hatten, wie es geht. Heutzutage ist der Ansatz anders. Partner und Kunden werden von Anfang an viel stärker in die Wertschöpfungsprozesse einbezogen. Die neue Devise lautet: Nicht Kompetenzen aufbauen und abschotten, sondern überlegen: „Wie können wir am schnellsten den Zugang zu Kompetenzen und zum Markt finden?“

Was bedeutet Digitalisierung für mich und meinen Arbeitsbereich?

Die Frage „Was bedeutet Digitalisierung für mich und meine Arbeit?“ sei laut Daniel de la Roche ein guter Einstieg in das Thema Digitalisierung. Seinen Teilnehmern empfiehlt er hierzu die folgende praktische Übung:

Setzen Sie sich zunächst einmal allein oder auch gemeinsam im Team hin und skizzieren Sie Ihren eigenen Arbeitsbereich mit den wichtigsten Aufgaben. Im nächsten Schritt können Sie sich dann die wichtigsten Arbeitsprozesse und -produkte anschauen und darüber nachdenken, wo hier digitale Technologien zum Einsatz kommen könnten. So schaffen Sie sich Ihre individuelle Darstellung der für Sie relevanten Aspekte zur Digitalisierung. Hierauf aufbauend können Sie sich gezielt weiterbilden.

Welche Kompetenzen benötige ich für die Digitalisierung?

Neben der Fachkompetenz treten im Zuge der Digitalisierung Sozial- und Methodenkompetenz noch stärker in den Vordergrund. Hier gilt es also die Weiterbildung zu finden, mit der Sie diese Kompetenzen am besten entwickeln können.

Dozent Daniel de la Roche ist außerdem der Meinung: „Egal, in welchem Bereich oder in welcher Branche wir arbeiten, wir brauchen alle eine grobe „informatische Kompetenz“. Das heißt, wir müssen alle ungefähr verstehen, wie digitale Informationsstrukturen zusammenhängen und was sich daraus für Chancen ergeben.“ Der Einsatz von Software wird in vielen Jobs eine noch größere Bedeutung haben.

Gleichzeitig müssen wir aber auch die Herausforderungen, die damit einhergehen, kennen und bewerten können. Vielen schießen hierzu gleich der Datenschutz und die Wahrung der Persönlichkeitsrechte in den Kopf. Wenn heutzutage alle Daten online erfasst, gemessen und verwertet werden, welche Konsequenzen hat das für mich und mein Handeln?

Diese Herausforderungen und Konsequenzen müssen Sie im Einzelfall für sich bewerten: Empfinden Sie es zum Beispiel als gewinnbringend, wenn Sie nur noch mit gezielter, personalisierter Werbung konfrontiert werden? Dann muss Ihnen bewusst sein, dass dies nur mit einer digitalen Weitergabe persönlicher Daten möglich ist. Möchten Sie lieber möglichst viele Ihrer persönlichen Daten für sich behalten und nicht online zur Verfügung stellen? Dann hätte das die Konsequenz, dass Sie möglicherweise ganz nach dem Gießkannenprinzip mit nicht relevanter Werbung überschüttet werden.

Dieses Beispiel soll Ihnen verdeutlichen, dass Sie sich für die Vor- und Nachteile sowie Chancen und Risiken der Digitalisierung zunächst öffnen und diese dann für sich persönlich abwägen sollten. Eine gute Einführung in die Digitalisierung sowie einen hilfreichen Orientierungsrahmen bietet Ihnen der Weiterbildungskurs bei karriere tutor®.

2018 war es schon und 2019 wird es noch mehr: digital. Und das in allen Bereichen – gerade im Arbeitsleben. Lies hier unsere besten Beiträge zur Digitalisierung und einen Ausblick auf die digitale Wirtschaft 2019.

Deutsche Unternehmen sind zu 54 % digital

Deutsche Unternehmen haben durchschnittlich einen Digitalisierungsgrad von 54 %. Das ergab der Wirtschaftsindex DIGITAL [PDF], der in diesem Jahr vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie veröffentlicht wurde. Doch was bedeutet das konkret?

• 43 % der deutschen Unternehmen nutzen die Cloud
• 51 % nutzen mobile Endgeräte
• 69 % der Unternehmen verbesserten ihre Kundenkommunikation durch digitale Technologien
• 30 % der Unternehmen planen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den nächsten zehn Jahren
• 20 % investieren mit einem hohen Anteil in die Digitalisierung

Ein Weg, der nur langsam weitergeht, denn im Vergleich zum Vorjahr hat sich im Digitalisierungsindex nicht viel getan. Zwar sieht das Bundesministerium gute Perspektiven für Kleinunternehmen und Mittelstand, bemerkt aber auch, dass Großunternehmen bei der Selbsteinschätzung in der Regel von einem geringen Fortschritt in Sachen Digitalisierung in den nächsten Jahren ausgehen. Unternehmen tun sich nach wie vor schwer mit der Digitalisierung und investieren nur zögerlich in die eigene Weiterentwicklung hin zu digitalen Prozessen und neuen Formen der Zusammenarbeit. Möglicherweise liegt das auch daran, dass nur ein Drittel der Verantwortlichen bisher erkennt, dass der Einfluss der Digitalisierung auf den Unternehmenserfolg massiv sein kann. Lediglich 31,4 % der Gefragten stuften den Einfluss der Digitalisierung auf den Erfolg eines Unternehmens als sehr stark oder äußerst stark ein. Damit empfinden zwar mehr Firmen die Digitalisierung als wichtig als es noch 2017 der Fall war, aber um wirklich zukunftsfähig am Markt zu bleiben, ist noch sehr viel Luft nach oben.

Offenheit für Innovationen wagen

Dass an der Digitalisierung mittel- und langfristig kein Weg vorbei führt, gilt als sicher. Doch wer heute bereits Change-Prozesse anstößt und sich jetzt fit in der Digitalisierung macht, hat morgen einen enormen Vorteil. Dann, wenn die anderen Unternehmen notgedrungen nachziehen, weil es ohne Digitalisierungsstrategie nicht mehr geht, sind die Innovationsbereiten von heute längst mehrere Schritte weiter und sichern sich dadurch heute schon den Erfolg von morgen.

Impulse und strategische Anleitungen für Geschäftsmodelle mit Zukunft gibt es bereits heute. Unser Dozent und Digitalisierungsexperte Daniel de la Roche hat sich erst kürzlich in London über die neuesten Entwicklungen, Trends und unternehmerischen Goldgruben von morgen informiert. In diesem Artikel teilt er die acht wichtigsten Experten-Learnings für zukunftsfähige Geschäftsmodelle mit dir. An anderer Stelle im Blog kannst du außerdem einen Einblick in das DVC-Framework bekommen, das Unternehmen dabei hilft Digitalisierungsstrategien bestmöglich umzusetzen.

Auch ganz praktisch sind neue Möglichkeiten agiler Prozesse heute bereits erlebbar. Dozent Lin Müller berichtete im Blog über die CiP-Prozesslernfabrik, die bereits heute zeigt, was im Lean Management morgen wichtig sein wird.

Digitalisierung kennt keine Branchengrenzen

Vieles ist neu, aber das Neue ergreift und verändert nach und nach jede Branche, wird also mit ziemlicher Sicherheit auch für dich relevant. Wir haben im vergangenen Jahr auf einige exemplarische Beispiele geblickt und erklären dir, wie sich die Digitalisierung hier auswirkt. Lies gerne rein: 

• So verändert CAD das Produktdesign
• So revolutioniert die Digitalisierung das Beschaffungsmanagement
• So arbeitet das Marketing digital
• Diese Berufe mit Zukunft sind bereits digital

Anleitung für digitale Unternehmen

Veränderungen bringen immer auch eine Portion Respekt und möglicherweise Sorge vor dem Neuen mit sich. Das ist mit der Digitalisierung nicht anders. Erfreulicherweise bietet sie aber auch enorme Chancen, die es nur zu ergreifen gilt. Wenn du genau jetzt mit einem großen Fragezeichen vorm Gesicht dort stehst und nicht weißt, wo du beginnen sollst, ist unsere dreiteilige Artikelserie zum Thema „Digitaler Wandel im Unternehmen“ deine Route in die Zukunft.

• Artikel 1: Arbeit 4.0: Was ist das überhaupt?
• Artikel 2: Wie sieht digitale Führungskultur aus?
• Artikel 3: Wie werden Mitarbeiter digitalfit und zum Mitarbeiter 4.0?

Anfangen, mehr nicht!

Wir haben viele weitere hilfreiche Artikel zum Thema Digitalisierung in unserem Blog veröffentlicht und stehen als Experte für digitale Bildung in einer digitalen Zukunft als Impulsgeber und Vorreiter gerne an deiner Seite. Unser Tipp: Wenn du dein Unternehmen digitalisieren möchtest, beginne mit einem Bereich. Zum Beispiel damit, in der Weiterbildung der Mitarbeiter neue Wege zu gehen, Menschen mit ins Boot zu holen, für die Veränderung zu begeistern und dann in Folge damit erste Prozesse zu digitalisieren.

Auf geht’s in ein starkes, digitales 2019!

Eine junge Frau sitzt abends vor dem Laptop, weil sie eine bestimmte Tasche sucht. Sie klickt sich durch das Internet, findet schließlich eine Seite, die genau Ihre Wunschfarbe anbietet und wählt zusätzlich eine Gravur Ihres Namens auf dem Verschluss aus. Wunderbar, das Partyoutfit ist perfekt! Was diese junge Frau gerade durchlief, ist ein digitalisierter Einkaufsprozess. Sie wurde von der Anzeige der Artikel bis hin zur Bestellung, Bezahlung und Auslieferung von künstlicher Intelligenz angeleitet und geführt. Ein Teil des Einkaufs 4.0, der unser Leben komfortabler macht, Unternehmen aber vor große Herausforderungen stellt. Wie dein Unternehmen diese bewältigen und Einkauf 4.0 gewinnbringend nutzen kann, zeigen wir in diesem Artikel.

Einkauf 4.0: Den Umbruch mitgestalten

Beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich Einkauf 4.0 geht es immer um Entlastung des Konsumenten im Alltag und einen möglichst komfortablen und flexiblen Kaufprozess. Einkauf 4.0 ist dabei ein Teil der gegenwärtigen digitalen Transformation, und gestaltet diese proaktiv mit. Statt auf Einzelprodukte zu setzen, bietet der digitalisierte Einkauf vermehrt Komplettlösungen sowie Dienstleistungen und Zusatzprodukte, die das Angebot abrunden, an – im eingangs erwähnten Beispiel die zusätzliche Wunschgravur. Neue Geschäftsmodelle entstehen, die auf interner und externer Vernetzung basieren und die Lieferanten stärker in die Wertschöpfungskette einbeziehen.

Vorteile von Einkauf 4.0

Auf den ersten Blick scheint der Einkauf 4.0 vor allem Vorteile für den Endkunden zu liefern So ist er doch:

• Flexibel: Du kaufst unabhängig von Ladenöffnungszeiten ein.
• Komfortabel: Deine Bestellungen erledigst du direkt von zuhause aus
• Transparent: Du kannst Preis und Leistung verschiedener Anbieter direkt miteinander
  vergleichen.
• Serviceorientiert: Du sparst dir Fahrtwege und schwere Transporte der Waren.

Doch auch Unternehmen können von der neuen Art des Einkaufs profitieren. Ihre Vorteile sind:

• Kostenersparnis: Lagerhaltung und Produktionskosten können gesenkt werden, neue Wertschöpfungspotentiale entlang der Supply Chain entstehen.
• Reaktionsbeschleunigung: Kommunikation in Echtzeit führt zu schneller Reaktion auf Ereignisse, als es bislang möglich war.
• Absatzsteigerung: Maßgeschneiderte Produktvorschläge ermöglichen einen höheren Absatz.
• Verbesserte Vernetzung: Werden Produkte, Supply Chains und Geschäftsmodelle miteinander vernetzt, führt dies zu Transparenz im Produktionsnetzwerk, in dem die Produkte jederzeit identifizierbar und lokalisierbar sind. Im Mittelpunkt steht eine Vernetzung von autonomen, sich situativ selbst steuernden Produktionsressourcen
• Höhere Effizienz: Klug strukturierter Einkauf steigert die Gesamteffizienz im Unternehmen. Denn die Potenziale, die der Einkauf 4.0 mit sich bringt, liegen nicht nur im Bereich Kosteneinsparungen, sondern auch in der effizienten Ressourcennutzung bzgl. Materialeinsatz, Energieeinsatz und menschlicher Arbeit.

So gelingt die Transformation zu Einkauf 4.0

Doch der Wechsel vom klassischen Modell hin zum digitalen Einkauf 4.0 verlangt Unternehmen auch viel ab. Denn, um die operativen Aufgaben zu erfüllen, benötigen sie entsprechende Hard- und Softwaremodule; der Produktionsprozess muss komplett umgewälzt und Mitarbeiter entsprechend geschult werden. Damit dies gelingt, braucht es Verantwortliche im Einkauf, die mit den Möglichkeiten, aber auch mit den Stolpersteinen von Einkauf 4.0 vertraut sind.

Neues Wissen für neue Beschaffung

Der Einkauf, also die Beschaffung von externen Gütern und Dienstleistungen, trägt dazu bei, dass ein Unternehmen sich seinen Mitbewerbern gegenüber behauptet. Stark vereinfacht bedeutete das bisher, dass Einkäufer vor allem operative und strategische Aufgaben ausführen. Sie ermitteln den Bedarf ihres Unternehmens, erkunden den Markt und machen die besten Lieferanten ausfindig. Mit ihnen schließen sie Verträge ab. Sie praktizieren ein strategisches Beschaffungsmanagement. Wird dieser Prozess – was heute die Regel ist – von digitalen Anwendungen unterstützt, wird er eProcurement genannt.

Die Beschaffungsmanagement-Aufgaben im Einkauf 4.0 laufen komplett digitalisiert ab. Damit werden Einkäufer nicht überflüssig, sondern ihre Aufgabe liegt nun verstärkt in der Steuerung und Überwachung der Prozesse, sowie darin, die Rolle als Innovationstreiber einzunehmen, um das Unternehmen wettbewerbsfähig zu halten. Der operative Einkauf wird im vollstufigen Einkauf 4.0 über autonome Systeme ablaufen; die Zunahme strategischer Aufgaben, das Nutzen der Big-Data-Analyse, die stärkere Einflussnahme auf Produktinnovationen, sowie der stetige Ausbau des technologischen Knowhow werden den Einkäufer 4.0 und das Smart Procurement kennzeichnen.

Vernetzung ist Trumpf

Damit die einzelnen Teile der Wertschöpfungskette reibungslos miteinander kommunizieren, müssen die verschiedenen Systeme optimal miteinander vernetzt sein. Es ist also nur logisch, dass sich der Einkauf – die Beschaffung von Maschinen, Ersatzteilen, Material – im Zuge der Industrie 4.0 grundlegend wandelt. Denn Industrie 4.0 bedeutet nicht zuletzt, dass Wertschöpfungsketten über Unternehmensgrenzen hinweg miteinander verbunden werden. Der Einkauf nimmt deutlichen Einfluss auf diesen Prozess; er übernimmt immer mehr analytisch-konzeptionelle Aufgaben. Das bedeutet eine Umwälzung im gesamten Beschaffungsprozess – von der Materialwirtschaft und -beschaffung bis hin zum Einkauf digitaler Produkte und Technologien.

Die Rolle des Einkäufers 4.0

Was bedeutet das nun konkret für die Einkäufer? Sie werden vor allem deutlich mehr IT-Wissen benötigen, um die digitalen Prozesse zu steuern. Weitere Bereiche, in denen sich die Einkäufer professionell bewegen müssen, nennt eine Studie des Fraunhofer Instituts (PDF) zum Beispiel:

• Koordination
• Controlling
• Vertragsmanagement
• Entwicklung von neuen Produkten
• Analyse und Auswertung von Daten
• Management von Schnittstellen und Rahmenbedingungen
• Kenntnis moderner Produkte und Dienstleistungen

Komplexe Lieferantenbewertung im Einkauf 4.0

Die digitale Vernetzung wirkt sich auch auf die Auswahl geeigneter Lieferanten aus. Einkäufer greifen hier nicht mehr nur auf die Selbstdarstellungen der Unternehmen, ihre Zertifizierungen und Bonitätsprüfungen zurück. Vielmehr stehen ihnen Daten zur aktuellen Entwicklung der Finanzen und Investitionen sowie zur Entwicklung des Personalbestandes zur Verfügung. Sind Finanzen und Personalbestand stabil oder gar im Wachsen begriffen, gilt der Lieferant als zuverlässig erfüllt damit wichtige Kriterien, um in die engere Wahl als potenzieller Geschäftspartner zu gelangen.

In die Lieferantenbewertung fließen auch Aussagen von Kunden und Mitarbeitern auf sozialen Plattformen ein. Ein Unternehmen, dessen Mitarbeiter und Kunden überwiegend positives Feedback geben, ist als Geschäftspartner attraktiver als eines, das häufig kritische Rückmeldungen zu verzeichnen hat. Die Vielzahl an Daten, die hierbei aufkommt, müssen Einkäufer in Zeiten von Einkauf 4.0 sinnvoll auswerten, um die am besten geeigneten Lieferanten auszuwählen.

Um die neuen Anforderungen im Zeitalter der Digitalisierung umsetzen zu können, werden im Zuge des Change Managements gute Entwicklungsprogramme und Schulungen benötigt, in denen die Einkäufer für die Anforderungen der digitalen Vernetzung fit gemacht werden.

Sicher durch den Transformationsprozess

Vor allem der Umgang mit großen Datenmengen, die jetzt erhoben und ausgewertet werden, stellt Einkäufer vor eine große Hürde. Noch längst nicht alle angebotenen Lösungen sind hier ausgereift:

• Software und entsprechende Schnittstellen sind noch zu fehleranfällig.
• Es besteht enge Abhängigkeit von IT-Systemen.
• Einfluss „höherer Gewalt“ kann ganze Prozesse lahmlegen.
• Unwissenheit und Intransparenz behindern den Ablauf.
• Rechtliche Fragen zur Datenhoheit und Datensicherheit müssen noch geklärt werden.
• Zu klären ist die Haftung für Schäden, die durch Fehlentscheidungen der künstlichen Intelligenz verursacht werden.
• Die Voraussetzungen für die globale Zusammenarbeit von Teams müssen geschaffen werden.

Doch wenn diese Hürden bekannt und anwendungsbereites Wissen über die Anforderungen des Einkaufs 4.0 vorhanden sind, können Einkäufer diese rechtzeitig erkennen und beseitigen. Spezielle Fachschulungen, beispielsweise Online-Weiterbildungen im Einkaufs- und Beschaffungsmanagement liefern hier eine gute Orientierung und ein stabiles Gerüst aus theoretischem Knowhow und praktischer Anwendungsfähigkeit.

Insgesamt ist es wie mit allen Bereichen der digitalen Transformation: Der Einkauf 4.0 stellt uns vor große Veränderungsprozesse, für die wir uns aber rüsten und so dem eigenen Unternehmenserfolg zukommen lassen können.

Kaum ein Schlagwort elektrisiert die Führungsabteilungen in Unternehmen momentan so stark wie „Industrie 4.0“. Positive Szenarien sehen durch die voranschreitende Digitalisierung von Produktions- und Wertschöpfungsketten sowie dem Entstehen neuer Märkte ein zusätzliches Umsatzvolumen von 30 Milliarden Euro pro Jahr – allein für Unternehmen in Deutschland. Auf Unternehmen, die bereit sind, den digitalen Wandel und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten, warten demnach im Bestfall gute Chancen zur Steigerung der eigenen Effizienz, zur Entwicklung neuer Technologien und dem Aufbau von wertvollem Know-how, das den entscheidenden Wettbewerbsvorsprung in globalen Märkten ausmachen kann. Doch was verbirgt sich hinter Industrie 4.0 genau? Wie könnte eine Definition von Industrie 4.0 lauten? Und wie kann auch dein Unternehmen davon profitieren? Wir wollen uns diesem neuen Phänomen in diesem Blogbeitrag annähern und für dich die Chancen von Industrie 4.0 beleuchten.

Industrie 4.0: das Leit- und Zukunftsthema

Als Prof. Henning Kagermann, Vorsitzender der Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e. V., und Prof. Dr. Wolfgang Wahlster vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz im Jahr 2013 auf der Hannover Messe das anbrechende Zeitalter von Industrie von Industrie 4.0 verkündeten und ihren Forschungsbericht der Bundesregierung übergaben, ahnten sie wahrscheinlich schon, dass sie ein zentrales Leit- und Zukunftsthema für die deutsche Wirtschaft formuliert hatten. Was sie vielleicht jedoch nicht voraussahen: Das Wort von Industrie 4.0 verbreitete sich international in Windeseile und wurde zu einem echten Exportschlager. Heute wird es in fast allen Regionen der Welt verwendet wird, um mit der Digitalisierung verbundene Veränderungsprozesse für Unternehmen zu beschreiben.

Aufbauend auf den Bericht definiert das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie auf einer speziell eingerichteten Themenseite Industrie 4.0 wie folgt: „In der Industrie 4.0 verzahnt sich die Produktion mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik. Treibende Kraft dieser Entwicklung ist die rasant zunehmende Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft. Sie verändert nachhaltig die Art und Weise, wie zukünftig in Deutschland produziert und gearbeitet wird: Nach Dampfmaschine, Fließband, Elektronik und IT bestimmen nun intelligente Fabriken (sogenannte „Smart Factories“) die vierte industrielle Revolution. Technische Grundlage hierfür sind intelligente, digital vernetzte Systeme, mit deren Hilfe eine weitestgehend selbstorganisierte Produktion möglich wird: Menschen, Maschinen, Anlagen, Logistik und Produkte kommunizieren und kooperieren in der Industrie 4.0 direkt miteinander. Produktions- und Logistikprozesse zwischen Unternehmen im selben Produktionsprozess werden intelligent miteinander verzahnt, um die Produktion noch effizienter und flexibler zu gestalten.“

Auf dem Weg zur agilen Organisation

Mit der Digitalisierung wird nahezu jede Maschine und jedes Produkt in einen Internetknotenpunkt verwandelt, sodass sie im neuen „Internet der Dinge“ miteinander kommunizieren können. Erzeugnisse werden so zu „Smart Products“, die jederzeit lokalisier- und ansteuerbar sind – und in der nächsten Stufe der technischen Entwicklung sogar sich selbst autonom steuern. Maschinen lassen sich durch die Digitalisierung viel besser und vorausschauend warten. Hier bietet sich gerade dem Mittelstand Deutschland, der traditionell im Maschinenbau sehr stark ist, die Aussicht auf völlig neue servicebezogene Geschäftsmodelle, um Maschinen noch zuverlässiger zu machen, Produktionsausfälle zu verringern und den eigenen Kunden echten Mehrwert zu bieten, der sich monetär auszahlt.

Jeder Vorgang und jedes Ereignis in einem Unternehmen wird durch die Digitalisierung transparent gemacht und damit nachvollziehbar. Veränderte Kundenwünsche können durch Big Data nahezu in Echtzeit erfasst werden und die Produktionsprozesse daraufhin angepasst werden. Die Gefahr von Fehlentscheidungen sinkt dadurch deutlich. Die schnelle Kundenkommunikation per WhatsApp oder Chat-Funktion wird morgen eher die Regel, denn die Ausnahme sein. Ein fester Arbeitsplatz? Für viele Bereiche des Unternehmens, die sich um Service, Administration und Kundenbetreuung kümmern, wird das klassische Präsenzmodell im eigenen Büro durch die cloudbasierten Dienste kaum mehr nötig sein.

Starre und hierarchische Unternehmen verwandeln sich künftig in agile und lernende Organisationen, die dem Kunden ein genau auf seine Bedürfnisse hin abgestimmtes Produkt anbieten können. Die Produkt- und Innovationszyklen verkürzen sich rasant und standardisierte Produkte entwickeln sich zunehmend zu individuelle Maßanfertigungen, die nun beispielsweise durch 3-Druckverfahren auch rentabel hergestellt werden können. Die vorhandenen Ressourcen wie Energie, Technik, Material oder Arbeitskraft werden noch effizienter als bisher eingesetzt.

Neue Formen der Zusammenarbeit entstehen

Aber auch im Binnenverhältnis der Unternehmen ändert sich einiges. Die Zusammenarbeit von Mitarbeitern findet in Zukunft über digitale Kollaborationsplattformen statt. Vielleicht arbeitet dein Unternehmen schon mit einem Social Intranet, über das gemeinsam Projekte bearbeitet werden. Diese Cloudlösungen werden deutlich zunehmen. Die Maschinen werden in der Smart Factory noch stärker als bisher zum Kollegen Roboter, die künftig gemeinsam an der Entstehung von Produkten arbeiten. Intelligente Assistenzsysteme erhöhen die Flexibilität der Arbeit und kommen dadurch den veränderten Ansprüchen von Mitarbeitern an Unternehmen stärker entgegen. Auch Lieferanten und Unternehmen rückenin dieser schnell drehenden extrem kundenorientierten Produktionswelt noch enger zusammen. Externe Fachexperten können bei Projekten schnell zugeschaltet werden und die Kompetenzen und zeitlichen Ressourcen bedarfsgerecht erhöhen. Selbst die Logistikketten werden smart. Per RFID-Chip ist die Ortung und Erkennung eines einzelnen Kleidungstücks – eines T-Shirts oder einer Hose – schon heute kein Problem mehr. Das smarte Unternehmen weiß zu jedem Zeitpunkt, wo sich ein Produkt gerade befindet.

Unternehmen immer individuell betrachten

Die Palette an Hebeln, um klassische Unternehmen fit für Industrie 4.0 zu machen, ist jedenfalls groß. Die große Herausforderung für Firmen: Für diese unzähligen Veränderungen müssen sie die geeigneten Stellschrauben finden und auf ihren Bedarf hin zum Teil selbstständig neu entwickeln, damit die bestehenden Prozesse reibungslos in ein digitales Gesamtbild überführt werden. Dazu gehören unter anderem:

• Eine umfangreiche Computerisierung des Unternehmens und die Verknüpfung von bisherigen Insellösungen
• Abbildung aller Kerngeschäftsprozesse in den verwendeten IT-Systemen
• Der Aufbau einer zusammenhängenden webbasierten Software-Architektur, die gemeinsam von allen – auch auf mobilen Endgeräten – genutzt werden kann
• Die Implementierung einer stabilen, verlässlichen und gut geschützten Netzwerkarchitektur
• Die Entwicklung von (teil-) automatisierten Entscheidungsprozessen
• Ein leistungsstarkes Echtzeitmonitoring des gesamten Geschäftsprozesses, um alle Schritte jederzeit nachverfolgen zu können
• Die Entwicklung eines integrierten Geschäftsnetzwerks mit Lieferanten oder externen Entwicklern.

Es wird sehr schnell klar, dass Industrie 4.0 keine Standardverfahren ist, dass sich auf jedes Unternehmen als eine „große“ Lösung angewendet lässt. Dazu sind einfach die Voraussetzungen von Unternehmen zu Unternehmen zu verschieden, zu unterschiedliche Systeme sind bereits im Einsatz. Vielmehr muss das Innovationsmanagement eine eigene Ist-Analyse im Unternehmen durchführen, um individuelle Entwicklungsziele und darauf aufbauend eine digitale Roadmap zu entwickeln.

Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt

Zentral für den Umsetzungserfolg sind neben den vielen technischen Fragen vor allem die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und deren digitale Befähigung. Das wird mit großer Wahrscheinlichkeit auch deine Arbeit betreffen. Künftig werden umfangreiche Kompetenzen benötigt, um mit den erfassten Daten sicher umzugehen. Denn nur mit entsprechenden Kompetenzen als Datenanalyst können die richtigen Interpretationen erfolgen und belastbare, begründete Entscheidungen getroffen werden. Hierzu muss eine nutzerfreundliche Anwendungsumgebung geschaffen werden. Sie kann eine tolle Hilfestellung sein, die dann auch die Akzeptanz der Mitarbeiter findet, weil sie einfach zu bedienen sind.

Auch für dich wird lebenslanges Lernen zu einem Top-Thema, Weiterbildungen gehören zur neuen Definition beruflicher Qualifikation. Zentral für die erfolgreiche Bewältigung der digitalen Transformation sind maßgeschneiderte Schulungen und Trainings, damit Mitarbeitende die Prozesse verstehen und wissen, welchen Zielen die IT-Lösungen dient und sie unterstützt. Dies betrifft auch die IT-Sicherheit, denn gerade produktionssensible Daten müssen äußerst achtsam behandelt werden und sind stets im Visier von Hackern und digital versierten Industriespionen. Die internen Kommunikations- und Abstimmungsprozesse müssen auf Basis der digitalen Neuausrichtung des Unternehmens gut dokumentiert werden, denn nur so lassen sich Informationsbunker vermeiden, die etwa im Krankheitsfall oder beim Jobwechsel eines wichtigen Mitarbeiters zu schwerwiegenden Verwerfungen im Unternehmen führen können.

Die Revolution des Informationsflusses

Mit der digitalen Transformation besteht die große Chance, dass Informationen in der notwendigen Qualität tatsächlich dann verfügbar sind, wo sie benötigt werden. Das erleichtert auch deine Arbeit ungemein. Durch die neuen digitalen Plattformen der Zusammenarbeit können sich die heute noch häufig auftretenden Doppelarbeiten – etwa das parallele Arbeiten unterschiedlicher Abteilungen an Präsentationen – deutlich reduzieren. Und auf die Interaktion zwischen Mensch und Maschinen muss ebenfalls ein starkes Augenmerk geworfen werden, damit notwendige schnelle Umstellungen im Produktionsprozess zeitnah erfolgen können. Auch hier können Schulungen eine wertvolle Hilfe bei der Umstellung sein.

Kulturwandel – auch für Führungskräfte

Der Wandel eines Unternehmens hin zu einer lernenden und agilen Organisation ist für viele Firmen mit einem echten Kulturwandel verbunden. Starre Abteilungen werden durch flexible Communities abgelöst, die sich projektbezogen und standortübergreifend zusammenfinden, um gemeinsam an einer Lösung zu arbeiten. Dazu müssen die bisherigen Zielsysteme im Unternehmen überarbeitet werden, um mehr Entscheidungsfreiheit für die Teams zu schaffen.

Selbständiges Arbeiten braucht Vertrauen. Gerade Unternehmen, die in der Vergangenheit stark auf Kontrolle und Top-Down-Entscheidungen gründeten, müssen hier kräftig umdenken und das in großer Geschwindigkeit, wenn Entscheidungen künftig viel stärker partizipativ gefällt werden. Vielleicht hast auch du vor, dich zu einer Führungskraft zu entwickeln übernimmst heute schon Verantwortung bei der Leitung eines Teams. Und vielleicht merkst du auch schon, dass sich Rolle der klassische Führungskraft Schritt für Schritt ändert – weg vom Dirigenten hin zum Moderator und Coach. Wir definieren diese auch als 10er-Persönlichkeit – lies gerne hier nach, wenn du mehr zu dieser Definition wissen möchtest. Um so zu leiten, müssen die Führungskräfte auch entsprechend befähigt und ausgebildet werden, denn gerade ihnen kommt im Veränderungsprozess zu einem 4.0-Unternehmen eine zentrale Aufgabe zu. Wenn du dich als künftige Führungskraft siehst, bist du automatisch ein Role Model, ein Vorbild, das zum Träger und Treiber des Kulturwandels für Industrie 4.0 werden wird. Es macht daher Sinn, sich frühzeitig mit den damit verbundenen Anforderungen an deine Tätigkeit auseinanderzusetzen und dir systematisch die Qualifikationen zu erwerben, die du für diese neue Form der Zusammenarbeit brauchst.

Ein Tag, 4 Bühnen, 40+ Speaker und über 1000 Besucher, jede Menge Networking und viele frische Ideen. Unser Social Media Manager Markus Köckert besuchte letzte Woche die Allfacebook Marketing Conference in München und zeigte sich vor allem von der aktuellen Themenvielfalt und professionellen Organisation begeistert. Hier sein Bericht:

App-gesteuerte Organisation

Schon im Vorfeld der Facebook-Konferenz wurde durch den Veranstalter, auf die App Topi hingewiesen, in der man sich mit den teilnehmenden Besuchern aber auch Speakern vernetzen konnte. Komfortabel war auch das Timetable-Feature, mit dem man sich seinen individuellen Tagesplan zusammenklicken konnte. Das hat tatsächlich Arbeit abgenommen. Während der Vorträge konnte man über die App zudem direkt Fragen an die Speaker stellen. Genial!

Nichts für Langschläfer: die Facebook Advertising Hacks

Da die #AFBMC, wie das offizielle Hashtag lautet, stets eine 1-Tages-Veranstaltung ist, klingelte an diesem Tag auch der Wecker ungewöhnlich früh. Die Begrüßung durch die Veranstalter erfolgte bereits 8.45 Uhr in den heiligen Hallen der Münchener Messe. Kurz darauf ging es jedoch gleich ans Eingemachte und Larry Kim von der Chatbotschmiede MobileMonkey verriet uns seine ultimativen Facebook Advertising Hacks und wie man den dafür relevanten Content identifiziert. Dafür ist es jedoch wichtig überhaupt tendenziell wirklich viel Content zu produzieren, um später die wirklich relevanten und engagement-starken Inhalte (Unicorns) von dem Rest (Donkeys) zu trennen. Wirklich cool war auch die Idee, bei der interessensbasierten Aussteuerung von Facebook-Anzeigen, relevante Interessen (etwa bei einem Modeinteressierten: Mode) mit scheinbar irrelevanten Interessen (etwa Game-of-Thrones) zu kombinieren und dann Anzeigen auszusteuern, die diese beiden Interessen scheinbar kombinieren, etwa eine Anzeige, die sich in diesem Fall um Mode dreht aber im Stile von Game-of-Thrones gestaltet ist.

Mit der richtigen Gebotsstrategie auf Facebook zum Erfolg

Weiter ging es bei der Allfacebook Marketing Conference mit dem Thema Facebook-Gebotsstrategien. Wie jeder weiß, gewinnt bei Facebook in der Regel das höchste Gebot; der letztendliche Preis wird vom zweithöchsten Angebot bestimmt. Daher ist zwar die Auswahl des richtigen Gebotstyps sehr essenziell, jedoch ist für den Erfolg einer Anzeige der facebook-eigene Relevanzscore mindestens genauso wichtig. Prinzipiell gibt es bei Facebook die folgenden Gebotstypen:

• Cost per 1000 Impressions (CPM)
• Optinmized CPM (oCPM)
• Cost per Action (CPA)
• Cost per Video View (CPV)
• Cost per Click (CPC)

Hat eine Kampagne ein ganz klar formuliertes Ziel, wie eine Conversion, sollte man die Anzeigen eher auf oCPM oder CPA einstellen, anstatt etwa auf Klicks zu setzen, auch wenn das zunächst teurer erscheint aber aus Erfahrung meist deutlich effektiver ist. Allerdings benötigt hier Facebook einige Zeit um genügend relevante Conversions zu sammeln, um auf diese Gebotsstrategie wirklich gut zu optimieren. Facebook selbst gibt 20 – 50 Conversions pro Tag an, um die sogenannte Lernphase zu konditionieren. Zu Beginn sollte man hier also mit wesentlich höheren Geboten experimentieren, um die Zeit dieser Lernphase möglichst gering zu halten.
Weiterhin wurden noch viele nützliche Best-Practice-Beispiele zu den einzelnen Targeting-Ebenen auf Facebook gezeigt, worauf beim Setup von den Core-, Lookalike- und Custom Audiences zu achten ist. Außerdem sollte man bei seinen Anzeigen stets diese verschiedenen Zielgruppen gegeneinander ausschließen, um diese nicht sozusagen doppelt zu bespielen. Dabei hilft das facebookeigene Overlap-Tool.

Relevante Social Media Reportings für die richtigen Zielgruppen erstellen

Nach einem wirklich gönnerhaften Mittagsbuffet mit sogar einer eigenen Softeisbar bei der Allfacebook Marketing Conference, widmete sich die Agentur Projecter der Frage, wie man bessere Social Media Reportings machen kann. Im Fokus sollten immer die folgenden drei Dinge stehen: Messen, Attributieren und Handeln. Zu Beginn sollte man sich immer im Klaren sein, dass je nach Datenquelle es IMMER Abweichungen bei den Zahlen gibt, etwa den gemessenen Conversions zwischen Facebook selbst und Google Analytics. Das hat ganz vielfältige Gründe und sollte stets im Hinterkopf behalten werden. Tendenziell sollte man vor allem die Auswahl der reporteten Kennzahlen auf die jeweilige Zielgruppe im Unternehmen abstimmen.

Weniger als 50 % der Adressaten von Reportings öffnen diese auch tatsächlich regelmäßig. Denn logischerweise braucht der Geschäftsführer in der Regel mit weniger Kennzahlen konfrontiert werden, als der Marketing-Chef, den nicht interessiert OB eine Kampagne erfolgreich war, sondern WIE sie dies war. Hier kann eben die eine oder andere Kennzahl mehr helfen. Grob kann man sich je nach Werbeziel aber an folgenden Werten orientieren:

Das Problem ist zudem, dass von den verschiedenen Adressaten in einem Unternehmen Reportings nicht mit dem gleichen Verständnis aufgenommen werden. Deswegen wird etwa für Geschäftsführer ein einfaches Ampel-System vorgeschlagen, für Vertrieb ein perfomancegetriebener Bericht, für die PR-Abteilung ein eher kurzes ausformuliertes Statement zu relevanten Metriken, wie Reichweite und Interaktionen bis hin zum ganzen Marketing-Team, welchem der komplette und ausführliche Report immer zugänglich gemacht werden soll. Zu guter Letzt sollte man natürlich auch in der Lage sein aus seinen Kennzahlen die richtigen Handlungen abzuleiten, also ggf.:

• Budgets anpassen
• Content und Gebote variieren
• Entscheidungen datenbasiert und strategisch treffen und
• verschiedene Ziele von Performance bis hin zu Branding mit einzubeziehen

Vom perfekten Instagram-Posting, iPhone-Fotografie über Datenschutz hin zu Lead-Formularen

Den größten WOW-Faktor der Allfacebook Marketing Conference löste eindeutig Phil Wennker mit seiner Präsentation zum Thema künstliche Intelligenz und Instagram aus. Mithilfe verschiedener Programme und großer Datenmengen untersuchten er und sein Team, welche Postings genau auf Instagram für das Phantasialand wirklich gut ankommen. Und das genau ist hier wirklich wörtlich zu nehmen. Es ging viel um kleine Details, die einen Unterschied bei der Reichweite und dem Engagement ausmachen. Speziell für das Phantasialand haben etwa klassische Foodporn-Bilder die Engagement-Rate von 15 Prozent und die Einblendung von großflächig dargestellten Einzelpersonen um 10 Prozent gesenkt. Auch konnte ein konkreter Unterschied festgestellt werden, von welchem Winkel aus ein Bild aufgebaut war. Irre! Und für Unternehmen, die auf mobiles Marketing setzen, enorm aufschlussreich.

Praktischer ging es beim anschließenden iPhone-Fotografier-Workshop los. Gezeigt wurde neben der richtigen Benutzung der hauseigenen Kamera, vor allem viele verschiedene nützliche Tools. Eine kleine Auswahl, der bei der Allfacebook Marketing Conference genannten, daher an dieser Stelle:

• VSCO
• SKWRT
• Adobe Lightroom
• Camera
• Cortex Camera
• UNUM/SNOG
• Foodie

Natürlich darf auf einer Social Media Veranstaltung wie der Allfacebook Marketing Conference auch der rechtliche Aspekt nicht zu kurz kommen. Deswegen informierte Rechtsanwalt Herr Dr. Thomas Schwenke vor allem über die vieldiskutierte neue Datenschutzgrundverordnung, kurz DSGVO. Man sollte wegen der neuen Änderungen noch genauer auf ein rechtlich konformes Handeln und das Anzeigen von verschiedenen Datenverarbeitungs-Mechanismen anzeigen. Andernfalls könnte es in der Zukunft aufgrund steigender Abmahnungen durchaus teuer für Unternehmen werden. Auch sollte die Datenverarbeitung von Partnerunternehmen klar geregelt werden, etwa dem eigenen Webhoster, Freelancern oder Cloud-Diensten. Empfohlen wurden hier immer sogenannte Auftragsverarbeitungsverträge aufzusetzen, um auf der sicheren Seite zu sein.

Der letzte Vortrag wurde unerwartet noch einmal sehr technisch und drehte sich um Facebook-Lead-Formulare. Diese sind eine schöne Möglichkeit für Unternehmen, um Conversions zu generieren. Facebook-Lead-Formulare sind in der Regel immer denen auf der eigenen Website vorzuziehen. Warum? Weil der Nutzer viel wahrscheinlicher direkt auf Facebook konvertiert, als wenn er extra einen weiteren Klick tätigen muss. Auch sollten diese Lead-Formulare so viele Daten wie nötig, aber so wenig wie möglich abfragen. Mit dieser Erkenntnis, zahlreich vertilgten kostenlosen Süßigkeiten und natürlich vielen neuen Ideen für karriere tutor®, endete ein spannender Tag bei der Allfacebook Marketing Conference in München.

Unsere E-Commerce-Dozentin Nathalie Alberternst war auf der diesjährigen NWX Hamburg und berichtet im Blog von den jüngsten Trends rund um unser Arbeitsleben und moderne Ansätze des neuen Arbeitens.

Was passiert mit unserem Verständnis von Arbeit?

Die New Work Experience des Karrierenetzwerkes XING ist das deutschsprachige Event für neues Arbeiten und fand nach dem Startschuss 2017 in Berlin dieses Mal in Hamburg statt. Im Fokus standen vor allem Zukunftsfragen unserer Arbeitswelt.

Die Arbeitswelt, wie wir sie seit Jahrzehnten kennen, unterliegt aufgrund der rasanten technologischen, wirtschaftlichen und auch gesellschaftlichen Entwicklungen einem spannenden, aber auch radikalen Wandel. Zu den Kernfragen der NWX gehörten deshalb:

• Was wird sich in der von künstlicher Intelligenz (KI) geprägten Arbeitswelt verändern?
• Was hat in unserer Arbeitswelt Bestand?
• Müssen wir uns um die Veränderung de Arbeitswelt sorgen?
• Oder wird vieles besser?
• Wo bleibt der Mensch?

Fest steht schon jetzt, dass es viele Jobs in naher Zukunft nicht mehr geben wird, aber auch, dass Raum für neue Ideen und Visionen geschaffen wird – der Mensch muss die Chancen nutzen, die ihm die Digitalisierung bietet.

Denkanstöße zum neuen Arbeiten auf 12 Bühnen

Das vielfältige Programm begann in der imposanten Elbphilharmonie mit Keynotes von tollen Speakern wie Prof. Dr. Richard David Precht, Prof. Jürgen Schmidhuber (NNAISENSE, Swiss AI Lab IDSIA), Janina Kugel (Arbeitsdirektorin und Mitglied des Vorstandes der Siemens AG), Götz W. Werner (dm-drogerie markt) und Thomas Sattelberger (MdB), die allesamt die Teilnehmer inspirierend in den Nachmittag manövrierten. Untermalt wurde das Programm von Ji-Hae Park, einer international bekannten Violinistin, die im anschließenden Interview Einblicke gewährte in ihre – ganz dem Tagesmotto entsprechend – vollkommen neu definierte Art zu arbeiten.

Nach der Verleihung des New Work Awards 2018, dem Preis für zukunftsweisendes Arbeiten im deutschsprachigen Raum an drei ausgesuchte Unternehmen, fand der Nachmittag auf 12 Bühnen mit mehr als 80 Rednern an verschiedenen Locations rund um den Hafen statt. Ein enormes Angebot, sodass die Teilnehmer die Qual der Wahl hatten, welche Vorträge, Workshops und Panels sie besuchen möchten.

Themen der NWX 2018

Die Themen drehten sich nicht nur um die Digitalisierung, sondern beleuchteten ein ganzes Spektrum von Fragen, u.a.

• Kann Arbeit glücklich machen?
• Funktioniert Selbstmanagement statt Hierarchie?
• Wie sieht Teamarbeit in Zukunft aus?
• Braucht neues Arbeiten auch eine neue Bildung?
• Was bedeutet digitale Erschöpfung?
• Was sind die Schattenseiten des New Work?

Thesen wie „Die Zeit ist reif für eine 15-Stunden-Woche“ und „New Work ist die Arbeit, die ein Mensch wirklich, wirklich will“ brachten neue Ideen. Sehr interessant ebenfalls das Panel zur Fehlerkultur in deutschen Unternehmen sowie der Abschluss im „Catch of the Day“ mit der Failabration mit den FuckUp Nights Berlin, durch die Prof. Ralf Kemmer sowie Patrick Wagner führten. Der Abschluss dieser großartigen Veranstaltung war dann die NWX Party am Abend, auf der dann nochmals heftig „genetzelt“, diskutiert und gefeiert werden konnte.

Wichtige Erkenntnisse der NWX 2018

Die Themengebiete waren beeindruckend umfangreich. Sie alle zu nennen, würde den Rahmen sprengen. Doch es gab drei Themengebiete, die mir besonders im Gedächtnis blieben:

1. Grundeinkommen kann das Arbeitsleben verändern
Prof. Dr. Richard David Precht und Götz W. Werner brachten das Thema finanzielle Absicherung im Arbeitsleben aufs Tapet. Denn wenn wir in einer modernen Arbeitswelt noch Raum für kreative Gedanken und innovative Ideen schaffen wollen, brauchen Menschen eine gewisse Sicherheit und Schutz vor Existenzängsten. Eine Grundsicherung anstelle des bestehenden Systems mit Arbeitslosengeld II (Hartz IV) könnte Existenzängste minimieren und Kreativität fördern.

2. Modernes Fehlermanagement pusht Unternehmenserfolg
Bei der Diskussionsrunde von Lara Flemming und Prof. Dr. Ralf Kammer ging es darum, wie wichtig der Umgang mit Fehlern der Mitarbeiter für den Unternehmenserfolg ist. Denn Fakt ist, dass die Angst vor Fehlern ausbremst, weil sie eine gewisse Schuldzuweisungsmentalität hervorruft. Fehler seien jedoch immer auch eine Chance, denn wer ausgebremst wird, kommt nicht vorwärts und hemmt die eigene Unternehmensentwicklung. Ein interessanter Einblick kam dann von Lara Flemming, die als Head of Corporate Communication der EOS Group vom Umgang mit Fehlern bei EOS berichtete. Dort hat man einen Preis etabliert, eine Art Wanderpokal, der in jedem Quartal für einen begangenen Fehler vergeben wird. Der „Fehler des Kwartals“, wie er bei EOS heißt, soll die Angst vor Fehlern senken und aufzeigen, dass jeder Fehler dazu führt, sich fortlaufend zu verbessern und eine bessere Performance zu erreichen. Attraktiv ist dieser Preis tatsächlich, denn der betreffende Mitarbeiter wird mit einem Gutschein belohnt.

3. Der Acht-Stunden-Tag ist passé
Bei Historiker und Journalist Rutger Bergmann sowie auch bei Unternehmer Jonathan Imme stand schließlich der Acht-Stunden-Tag auf dem Prüfstand. Die Redner plädierten dafür, dass Unternehmen sich von diesem starren Modell lösen sollten und alte Arbeitsstrukturen überdenken müssen. 9-to-5-Jobs hätten in vielen Branchen ausgedient, da unsere neue Arbeitswelt vor allem eine flexible sein müsse und dementsprechend flexible Arbeitszeitmodelle braucht.

Fazit: Neue Arbeit erfordert neue Wege

Die genannten drei Erkenntnisse stehen exemplarisch für mehr als 40 Stunden Programm, an denen über 80 Redner zu Wort kamen. Als Essenz dieses Events zeigten sie alle eines: Unternehmen müssen den Mut haben, neue Wege zu gehen. Sie sollten der Digitalisierung gegenüber aufgeschlossen und nicht von ihr eingeschüchtert sein. Auch Mut zu neuen Formen der Zusammenarbeit und flexibleren Arbeitszeitmodellen, wie wir bei karriere tutor® sie seit der Gründung etabliert haben, bestimmt die Zukunft der Arbeitswelt und ist ein wichtiger Faktor, wenn Unternehmen sich zukunftsfähig aufstellen wollen.